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J-GLOBAL ID：201902258699330650   整理番号：19A2403456

無線センサネットワークにおける最適化クラスタリング経路選定技術【JST・京大機械翻訳】

Optimization Clustering Routing Techniques in Wireless Sensor Networks

著者 (4件)： Ahmed Ahmed H. (University of Technology, Baghdad, Iraq) ,  Erciyes Celal O. (Computer Engineering, Erciyes University, Turkey) ,  Lafta Wisam M. (University of Technology, Baghdad, Iraq) ,  Nasif Mohammed A. (College of Management and Economics, Al Iraqia University, Baghdad, Iraq)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： SCCS  ページ： 28-31  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： それらの普遍的なアピールを制限する無線センサネットワーク(WSNs)に関する多くの重大な関心がある。保存エネルギーは主要な関心事の一つである。最適化エネルギーは,クラスタヘッドのクラスタリングと選択のような操作順序に責任があるプロトコルに基づいて実行される。低エネルギー適応クラスタリング階層(LEACH)プロトコルは最も一般的であり,性能改善のために粒子群最適化(PSO)アルゴリズムと結合することができる。本論文は,改良LEACHプロトコルのような最適化の現在の方法に関する議論から始めた。次に,いくつかのシミュレーションを実行して,LEACHをPSOと結合したLEACHと比較した。これらのシミュレーションにより,それらがどのようにエネルギーを保存するかを知る目的で,実行が完了したときに,多くのデッドノードがどのように存在するかを決定した。実験において,PSOによるLEACHは,LEACH単独より良い性能を持った。これはデッドノードを制限し,エネルギー使用とネットワーク寿命を増加させる可能性のある方法を明らかにした。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： プロトコル ,  *経路選定 ,  *最適化 ,  *センサネットワーク ,  *クラスタ化 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： ネットワーク寿命 ,  粒子群最適化 ,  低エネルギー ,  クラスタヘッド ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  計算機網  (JC03000K) ,  計測機器一般  (AD02000X)

タイトルに関連する用語 (4件)： 無線センサネットワーク ,  最適化 ,  クラスタリング ,  経路選定