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J-GLOBAL ID：201902258704127663   整理番号：19A2339241

1個の単一MOXセンサを用いた2つのガスを検出するための雑音分光法に基づく特徴抽出法【JST・京大機械翻訳】

A Noise Spectroscopy-Based Features Extraction Method to Detect Two Gases Using One Single MOX Sensor

著者 (8件)： Gomri Sami (Electrical Engineering Department, National School of Engineers of Sfax, Sfax, Tunisia) ,  Bedoui Souhir (Electrical Engineering Department, National School of Engineers of Sfax, Sfax, Tunisia) ,  Morati N. (Aix Marseille Univ, Univ Toulon, CNRS, IM2NP, Marseille, France) ,  Fiorido T. (Aix Marseille Univ, Univ Toulon, CNRS, IM2NP, Marseille, France) ,  Contaret Thierry (Aix Marseille Univ, Univ Toulon, CNRS, IM2NP, Marseille, France) ,  Seguin Jean-Luc (Aix Marseille Univ, Univ Toulon, CNRS, IM2NP, Marseille, France) ,  Kachouri A. (Electrical Engineering Department, National School of Engineers of Sfax, Sfax, Tunisia) ,  Masmoudi Mohamed (Electrical Engineering Department, National School of Engineers of Sfax, Sfax, Tunisia)
資料名： IEEE Sensors Journal  (IEEE Sensors Journal)
巻： 19  号： 20  ページ： 9063-9070  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1318A  ISSN： 1530-437X  CODEN： ISJEAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 金属酸化物ガスセンサは高感度でガスと蒸気の検出を可能にした。しかし,このタイプのセンサは選択性の欠如を被っている。雑音分光法は選択性を改善するための解決策の一つである。本論文では,新しい特徴を抽出するために低周波雑音を用いることに基づく技術を提案し,それは独特のガス署名を形成する。最近開発された雑音分光法に基づくガス同定法を適用することにより,気体識別の可能性を示した。乾燥空気中のいくつかのNO_2とO_3濃度に暴露された三酸化タングステン(WO_3)ベースのガスセンサについて雑音測定を行った。得られた結果は,研究したガスの選択的センシングが単一MOXガスマイクロセンサを用いて可能であることを実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音測定 ,  *センサ ,  *雑音 ,  乾燥空気 ,  *特徴抽出 ,  低周波雑音 ,  ガスセンサ ,  金属酸化物 ,  高感度
準シソーラス用語： 三酸化タングステン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 分析機器  (CC02020S)

タイトルに関連する用語 (4件)： MOX ,  雑音 ,  分光法 ,  特徴抽出法