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J-GLOBAL ID：201902258706340571   整理番号：19A0499492

AMRベースアプリケーションのための電力予算スケジューリング機会とトレードオフの調査【JST・京大機械翻訳】

Exploring Power Budget Scheduling Opportunities and Tradeoffs for AMR-Based Applications

著者 (5件)： Qin Yubo (Rutgers University, Rutgers Discovery Informatics Institute (RDI2), Piscataway, New Jersey, USA) ,  Rodero Ivan (Rutgers University, Rutgers Discovery Informatics Institute (RDI2), Piscataway, New Jersey, USA) ,  Subedi Pradeep (Rutgers University, Rutgers Discovery Informatics Institute (RDI2), Piscataway, New Jersey, USA) ,  Parashar Manish (Rutgers University, Rutgers Discovery Informatics Institute (RDI2), Piscataway, New Jersey, USA) ,  Rigo Sandro (Universidade Estadual de Campinas, Campinas, Sao Paulo, Brazil)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SBAC-PAD  ページ： 57-64  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 計算需要は,先進サイバーインフラストラクチャ(ACI)アーキテクチャに大きな変化をもたらした。現在,科学シミュレーションを高速に実行し,より正確な結果を得ることが可能である。しかし,電力とエネルギーは重要な関心事になっている。また,ACIの新世代に向けた現在のロードマップは,主要な制約の一つとして電力予算を含んでいる。現在の研究努力は,電力と性能のトレードオフを研究し,これらをどのようにバランスさせるか(例えば,動的電圧と周波数スケーリング(DVFS)を使用し,性能に影響を与える電力制約を満たすためのパワーキャッピング)を研究した。しかし,アプリケーションは性能の劣化を許容しない可能性があり,他のトレードオフは電力予算(例えばエネルギー性能-品質トレードオフ決定を行う応用を含む)を満たすために探求される必要がある。本論文では,電力予算をスケジュールまたは再配分するために,AARベースのアルゴリズム(例えば,電力キャッピング技術と組み合わせたシミュレーションの分解能を動的に調整する)の特性を用いることを提案した。特に,概念実証の使用事例としてチェックポイントを用いて,そのようなアプローチを実現する機会を調査し,低Mach数燃焼(LMC)アプリケーションを含む適応メッシュ再構成(AMR)法を用いる代表的なアプリケーションセットの特性化を提供した。また,シミュレーションにより電力品質トレードオフを理解するために電力キャッピングを利用する可能性を調べた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： キャラクタリゼーション ,  *スケジューリング ,  高速度 ,  シミュレーション ,  再分布 ,  *応用プログラム ,  電圧 ,  アルゴリズム ,  *電力 ,  再構成 ,  分解能 ,  計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： DVFS ,  ロードマップ ,  ITインフラストラクチャー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： アプリケーション ,  予算 ,  スケジューリング ,  機会 ,  トレードオフ ,  調査