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J-GLOBAL ID：201902258716355297   整理番号：19A2113652

Web品質を測定可能にするソフトウェア計量アーチファクト【JST・京大機械翻訳】

Software Metrics Artifacts Making Web Quality Measurable

著者 (3件)： Martinez-Ortiz Andres-Leonardo (Computer Society, IEEE) ,  Lizcano David (Open University, UDIMA) ,  Ortega Miguel (Facultad de Informatica, Universidad Politecnica de Madrid)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： AST  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 採掘オープンソースリポジトリは,様々な技術における実際の経験的ソフトウェア工学における効果的なアプローチを導入する。カーネル開発(Linux)とそれからのインターネット(クロム)とより最近のクラウド(Kubernetes)と機械学習(TensorFlow)は,オープンソース生態系だけでなく,産業主導ソフトウェア革新のための基本的な部分である。経験的ソフトウェア工学は,これらのプロジェクトのより良い理解を支持し,採用のための障壁をさらに減少させる。本研究では,Webコンポーネントの品質を測定可能にするために,ソフトウェアメトリックアーチファクトを開発する経験的品質評価に焦点を合わせた。ソフトウェア測定のための技術と主要なフレームワークの状態をレビューした後に,Web部品の品質計量,データ収集,測定と予測の経験的評価のための提案を提示し,選択したアプローチの主要な利点といくつかの欠点を議論し,将来の研究を目的とした。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Linux ,  生態系 ,  採掘 ,  *Web【情報システム】 ,  *アーチファクト ,  データ収集 ,  機械学習 ,  *品質 ,  *ソフトウェア ,  インターネット
準シソーラス用語： 経験的評価 ,  品質評価 ,  ホップ数 ,  ソフトウェア発展 ,  オープンソース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： Web ,  ソフトウェア ,  計量 ,  アーチファクト