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J-GLOBAL ID:201902258739285089   整理番号:19A0970755

シリカナノ粒子上のアミン官能基の定量化:多重法アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Quantification of amine functional groups on silica nanoparticles: a multi-method approach
著者 (10件):
資料名:
巻:号:ページ: 1598-1607  発行年: 2019年 
JST資料番号: W5051A  ISSN: 2516-0230  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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表面化学は,ナノ材料の生産の間の品質管理のための重要な因子であり,応用におけるそれらの挙動を制御して,環境に放出されるときに,それらの挙動を制御する。ここでは,シリカナノ粒子(NPs)上のアミン官能基を定量するための4つの方法の比較を報告する。2つの比色分析を調べ,ニンヒドリンと4-ニトロベンズアルデヒドがルーチン分析に便利で,試薬にアクセス可能なアミンについて報告した。種々のサイズと表面負荷を有する一連の市販NPsの研究からの結果は,分析が,塩基性条件下でのNPsの溶解と溶液状態1H NMRによる定量化によって決定されるように,全アミン含有量の50~100%を占めることを示した。比色分析による表面定量化を検証するために,NPをトリフルオロメチル化ベンズアルデヒドプローブで修飾し,定量的な19F固体NMRとX線光電子分光法(XPS)の感度を高めた。固相NMRからの分析と定量の間の良好な一致はXPSからの元素比によって強化され,多くの場合において,全及び接近可能なアミン含有量の間の差はXPSによって探査された深さの外側のアミンを反映することを示した。全体として,結合結果は比較的単純な比色分析を検証し,官能基定量に用いられる他の共有結合修飾とは対照的に,反応が表面アミンの定量に有効であることを示した。Copyright 2019 Royal Society of Chemistry All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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