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J-GLOBAL ID:201902258762783229   整理番号:19A2351007

材料供給者等級付けのための区間値pythagorean不確実言語Euclid距離に基づく新しいOutrankingソーティングアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A novel outranking sorting approach based on interval-valued Pythagorean uncertain linguistic Euclidean distance for material supplier grading
著者 (3件):
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巻: 34  号: 11  ページ: 2872-2899  発行年: 2019年 
JST資料番号: T0454A  ISSN: 0884-8173  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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多重属性言語グループ意思決定(MALGDM)は意思決定理論における重要な研究課題の1つである。材料供給者の格付けは複数の属性を含み,典型的なMALGDM問題を形成する。本論文では,区間値Pythagorean不確実言語ユークリッド距離(IVPUL-ユークリッド距離)とIVPUL集合演算子に基づいて,IVPUL環境におけるMALGDM問題に対処できる新しいルーティングソートアプローチを開発した。提案したIVPUL-ユークリッド距離は,新しい交換関係を定義し,それは,様々な意思決定状況に従って,分類結果を調整することができる3つのパラメータを導入する。一方,IVPUL集合演算子を導入して,IVPUL情報を集約した。最後に,提案手法の妥当性と適用性を説明するために,材料供給者の包括的評価に関する数値例を示し,その柔軟性を実行するために提案手法を異なる一般化集約演算子と比較した。Copyright 2019 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (4件):
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人工知能  ,  分子・遺伝情報処理  ,  脳・神経系モデル  ,  データベースシステム 

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