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J-GLOBAL ID:201902258916750909   整理番号:19A0585642

アリコロニーアルゴリズムに基づく最適経路計画とパラメータ研究【JST・京大機械翻訳】

Optimal path planning and parameter analysis based on ant colony algorithm
著者 (5件):
資料名:
巻: 13  号: 16  ページ: 1909-1914  発行年: 2018年 
JST資料番号: C3242A  ISSN: 2095-2783  CODEN: ZKLHAF  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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屋外移動ロボットの経路計画における探索効率が低く,探索時間が長いなどの問題に対して,グリッドマップモデルとパラメータ最適化に基づくアリコロニーアルゴリズムを組み合わせた経路計画方法を提案し,まずグリッド法を用いて,作業場面を環境マップモデリングし,障害域と実行可能域を区分した。次に,グローバル最適経路探索をアリコロニーアルゴリズムによって達成した。最後に,アリコロニーアルゴリズムにおけるアリ数,フェロモン啓発因子,期待啓発因子,フェロモン揮発因子などのパラメータを,単一因子法によって解析し,そして,最適パラメータ組合せを見つけ出した。シミュレーション結果により,パラメータ最適化後のアリコロニーアルゴリズムは,障害物環境における最適経路を見つけ出すことができ,そして,本アルゴリズムは,実行可能で,効果的であった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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ロボット工学一般  ,  人工知能  ,  数値計算 
タイトルに関連する用語 (4件):
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