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J-GLOBAL ID：201902258995006324   整理番号：19A0851335

有機無機ペロブスカイト材料とその光応用 シミュレーションとインフォマティクスによるペロブスカイト材料の候補探索

著者 (2件)： 中嶋隆人 (理研 計算科学研究セ) ,  松岡貴英 (理研 計算科学研究セ)
資料名： 光学  (Japanese Journal of Optics)
巻： 48  号： 3  ページ： 114-119  発行年： 2019年03月10日 
JST資料番号： G0125B  ISSN： 0389-6625  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・鉛系ペロブスカイト型結晶は,次世代太陽電池材料として有望であるが,より安全な非鉛化ペロブスカイト太陽電池材料の設計と開発が必要。
・データベースを駆使して人工知能に基づいた材料設計が活発化し,効率よく高機能で高性能のペロブスカイト化合物の探索が実現。
・スーパーコンピューター「京」を用いたシミュレーションと材料スクリーニングにより,非鉛化ペロブスカイト太陽電池とペロブスカイト光触媒の新しい材料を提案。
・非鉛化ぺロブスカイト太陽電池材料の候補探索を述べ,マテリアルズインフォマティクスによる新規正孔輸送材料の分子設計を解説。
・AサイトとXサイトに対して,鉛系ペロブスカイト太陽電池材料でよく用いられる3種類の陽イオンと3種類のハロゲン陰イオンを利用。
・それら以外の陽イオンや陰イオンを用いることで,よりよい太陽電池材料を実現できることを指摘。

シソーラス用語： 複合材料 ,  有機-無機ハイブリッド ,  *ペロブスカイト型結晶 ,  ハロゲン化物 ,  *シミュレーション ,  *光学的性質 ,  スーパコンピュータ ,  データベース ,  人工知能 ,  分子設計 ,  太陽電池 ,  材料設計 ,  アニオン ,  カチオン
準シソーラス用語： *インフォマティクス ,  ペロブスカイト太陽電池 ,  正孔輸送 ,  有機無機複合材料

分類 (1件)： 光物性一般  (BM08010A)

引用文献 (11件)：

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• S. F. Hoefler, G. Trimmel and T. Rath: Monatshefte für Chemie-Chem. Mon., 148 (2017) 795-826.
• M. Lyu, J.-H. Yun, P. Chen, M. Hao and L. Wang: Adv. Energy Mater., 7 (2017) 1602512.
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タイトルに関連する用語 (5件)： ペロブスカイト ,  応用 ,  シミュレーション ,  インフォマティクス ,  探索