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J-GLOBAL ID：201902259031695377   整理番号：19A2647452

クラスタ分析と直交クラスタ分析法を用いた鉛蓄電池の低次元モデリング【JST・京大機械翻訳】

Reduced-order modeling of lead-acid battery using cluster analysis and orthogonal cluster analysis method

著者 (2件)： Shahbazi Ali Akbar (Vehicle, Fuel, and Environment Research Institute, School of Mechanical Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran) ,  Esfahanian Vahid (Vehicle, Fuel, and Environment Research Institute, School of Mechanical Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran)
資料名： International Journal of Energy Research  (International Journal of Energy Research)
巻： 43  号： 13  ページ： 6779-6798  発行年： 2019年 
JST資料番号： A0249B  ISSN： 0363-907X  CODEN： IJERDN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 鉛蓄電池(LAB)のリアルタイム高速シミュレーションは,監視,制御,最適化,および多くの他の工学分野において重要な役割を果たしている。従って,結果の精度を維持しながら,LABシミュレーションの計算時間の短縮に向けての改善は実用的な関心事である。低次モデリング(ROM)は有望なツールの一つであり,正確な結果を得ることと共に計算的に費用対効果が高い。本研究では,ROMを放電中のLABの過渡的一次元シミュレーションに用いて,電池パラメータ,eg,セル電圧,酸濃度および充電状態(SoC)の変化を調べた。従って,3つの減次モデル,すなわち,適切な直交分解(POD),クラスタ分析(CA),および直交クラスタ分析(OCA)を実行した。後者は,本研究で提案したPODおよびCA法の新しいハイブリッドモデルである。結果は,LABのROMがシミュレーション時間を著しく減少させ(スピードアップ因子約7~12),以前の実験および数値研究(セル電圧,酸濃度およびSoCに対する相対誤差1%未満)と比較して良好な一貫性を提供することを明らかにした。さらに,結果は,新しいハイブリッド法がPODとCA法の両方の利点を継承し,POD法の速度を8%から24%まで強化し,CA法の精度を17%から65%向上させることを示した。Copyright 2019 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *直交性 ,  *電池 ,  高速度 ,  放電 ,  シミュレーション ,  一次元 ,  *モデリング ,  *鉛蓄電池 ,  *クラスタ分析 ,  最適化 ,  高速化
準シソーラス用語： ハイブリッド法 ,  ハイブリッドモデル ,  減次モデル ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： クラスタ分析 ,  鉛蓄電池 ,  直交クラスタ分析 ,  適切な直交分解 ,  低次元モデリング

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラスタ分析 ,  鉛蓄電池 ,  低次元 ,  モデリング