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J-GLOBAL ID：201902259036433739   整理番号：19A0657722

航空燃料混合物特性のケモメトリック予測のための種々の合成燃料の中赤外スペクトルの深さ解釈【JST・京大機械翻訳】

In-Depth Interpretation of Mid-Infrared Spectra of Various Synthetic Fuels for the Chemometric Prediction of Aviation Fuel Blend Properties

著者 (3件)： Scheuermann S. S. (Wehrwissenschaftliches Institut fuer Werk- und Betriebsstoffe (WIWeB), Germany) ,  Forster S. (Wehrwissenschaftliches Institut fuer Werk- und Betriebsstoffe (WIWeB), Germany) ,  Eibl S. (Wehrwissenschaftliches Institut fuer Werk- und Betriebsstoffe (WIWeB), Germany)
資料名： Energy & Fuels  (Energy & Fuels)
巻： 31  号： 3  ページ： 2934-2943  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0805B  ISSN： 0887-0624  CODEN： ENFUEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,中赤外スペクトルのケモメトリックス分析により,化石/合成航空燃料混合物の組成と9つの選択された物理化学的性質を予測することであった。したがって,6つの異なる合成炭化水素燃料を有する種々の混合物の赤外スペクトルを記録し,包括的に解釈し,これらの燃料の包括的二次元ガスクロマトグラフィー質量分析からのデータによって支持した。主成分分析において個々のブレンド成分がどのように区別されるか,またそれらが部分最小二乗回帰によって物理化学的性質にどのように影響するかについて深い洞察が得られている。1vol%以下の精度と<2vol%の検出限界を有する混合物中の個々の合成燃料の量を定量するためのケモメトリックスモデルを確立した。物理化学的性質の予測の質は,確立された試験法によって得られた結果と競合するのに十分である。Copyright 2019 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測 ,  ケモメトリックス ,  *合成燃料 ,  モデル ,  質量分析 ,  化石 ,  *航空燃料 ,  *赤外スペクトル ,  主成分分析 ,  検出限界
準シソーラス用語： 部分最小二乗回帰 ,  包括的二次元ガスクロマトグラフィー ,  炭化水素燃料 ,  物理化学的性質 ,  *中赤外スペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 石油と石油製品の性質,分析,試験  (YF02020X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 航空燃料 ,  混合物 ,  予測 ,  合成燃料 ,  中赤外スペクトル