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J-GLOBAL ID:201902259038479517   整理番号:19A0705623

ユーモア認識に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Humor Recognition
著者 (5件):
資料名:
巻: 2018  号: ICSESS  ページ: 152-155  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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人間のコミュニケーションの重要な部分としてのヒューマノイドは,自然言語処理の分野において重要な役割を果たしている。それは,人間認識の効果的モデルを確立する方法についての価値がある。本論文において,著者らは,運動次元,Conflict,および運動アウトバーストを含む3つの観点から,hu例と非hu例の間の差異を調査した。これらの展望に基づいて,著者らは,人間認識に及ぼすドメイン差異とクラスタ化の影響を弱める一連の効果的特徴を設計した。実験結果は,著者らの特徴が効果的であることを示した。そして,著者らの方法は,将来研究のために新しいアイデアを提供した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (2件):
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