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J-GLOBAL ID：201902259087772009   整理番号：19A1542636

自然言語処理技術を用いた診断と治療のための言語独立意思決定支援システム【JST・京大機械翻訳】

A Language Independent Decision Support System for Diagnosis and Treatment by Using Natural Language Processing Techniques

著者 (3件)： Gokgol Merve Kevser (Department of Information Technologies, International Burch University, Sarajevo, Bosnia and Herzegovina) ,  Gokgol Merve Kevser (Richmond Park International Secondary School, Sarajevo, Bosnia and Herzegovina) ,  Orhan Zeynep (Istanbul, Turkey)
資料名： IFMBE Proceedings  (IFMBE Proceedings)
巻： 73  ページ： 721-728  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5069A  ISSN： 1680-0737  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 世界の全国を含む地球規模の移動度は世界の人口よりも速く成長しており,2015年には244百万人を超えている。国際的な移動の重要性,関心,および研究における爆発的な成長は,アクセス可能で,効率的で手頃な世界的公衆衛生システムのための新しい開発を促す。このような改善を現実化し,グローバルな公衆衛生管理における間違ったまたは遅い診断の望ましくない結果を排除するために,知的医療診断エンジンを提案した。現在の診断システムは,世界的なヒース探索者による容易なユーザアクセスに関する障害を持っている。本研究では,異なる言語を用いて患者に到達することを目的とし,一方,症状の医学的表現以外に,それらの日常言語テキストにおける症状に入る機会を提供することを目的とした。言語独立性は,TextBlob,Pythonにおける翻訳機能を用いることにより,ユーザインタフェイスの背景に提供される。自然言語処理(NLP)に基づく実体認識(NER)技術と名付けて,言語独立予測モデルを開発するために適用した。抽出された用語をモデルの入力として意味し,対応する診断のためのマッチング症状の程度を分析した。20と100%の範囲の精度は,英語以外の言語に対して,システムのデータベースによる患者の質問のマッチングの程度に基づいて達成された。Copyright 2020 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *言語 ,  *診断 ,  移動度 ,  *自然言語処理 ,  英語 ,  公衆衛生 ,  *意思決定支援システム ,  ヒト ,  ユーザインタフェイス ,  予測モデル ,  マッチング ,  医学 ,  データベース
準シソーラス用語： テキスト ,  診断システム ,  情報へのアクセス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 世界の公衆衛生管理 ,  自然言語処理 ,  テキストマッチング ,  医療診断

分類 (3件)： 医用情報処理  (JE15030Q) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自然言語処理 ,  診断 ,  治療 ,  言語 ,  意思決定支援システム