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J-GLOBAL ID：201902259106951626   整理番号：19A2395773

ガイドラインに反するレビューを除去するレストラン・レビュー・サイト向けの実用的なフィルタリング処理

An Empirical Method to Remove Reviews against the Guidelines for Restaurant Review Sites

著者 (3件)： 新堂安孝 (デジタルガレージDG Lab) ,  兼村厚範 (デジタルガレージDG Lab) ,  宮尾祐介 (デジタルガレージDG Lab)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Conference of JSAI (Web))
巻： 33rd  ページ： ROMBUNNO.1I2-J-5-01 (WEB ONLY)  発行年： 2019年 
JST資料番号： U1701A  ISSN： 2758-7347  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *Web【情報システム】 ,  レビュー ,  *フィルタリング ,  自然言語処理 ,  携帯端末 ,  移動通信 ,  レストラン ,  回帰分析 ,  ロジスティック写像 ,  回帰モデル ,  予測技法
準シソーラス用語： モバイル端末 ,  ガイドライン ,  Webサイト ,  ロジスティック回帰 ,  ロジスティック回帰モデル

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： ガイドライン ,  レビュー ,  レストラン ,  フィルタリング