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J-GLOBAL ID：201902259107858315   整理番号：19A1665759

伝搬ツリーによるソーシャルネットワークにおけるソッケプペット検出【JST・京大機械翻訳】

Sockpuppet Detection in Social Network via Propagation Tree

著者 (5件)： Li Jiacheng (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Li Jiacheng (School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Zhou Wei (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Han Jizhong (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Hu Songlin (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11540  ページ： 507-513  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Sockpuペット検出は,社会ネットワークにおける価値があり挑戦的な問題である。現在の研究は,言語,非言語またはネットワーク構造の特徴に基づいてサッカーペットを検出する努力を継続的に行っている。しかし,それらはソックペットの伝搬特性と伝搬構造を考慮しない。著者らの観測により,ソックペットの伝搬木と通常の説明は異なっている。Sockpuペットの伝播木は,通常のものより明らかに広く,より深い。これらの観察に基づいて,著者らは,サッカー検出問題に取り組むために,伝搬構造ベースの方法を提案した。Sina Weiboの2つの実世界データセットに関する実験は,著者らの方法がよりロバストで,以前の方法より優れていることを実証した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *愛玩動物 ,  伝搬特性 ,  言語 ,  ネットワーク構造 ,  ロバスト性 ,  サッカー
準シソーラス用語： *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ソッケプペット検出 ,  伝搬ツリー ,  ソーシャルネットワーク

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 伝搬 ,  ソーシャルネットワーク