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J-GLOBAL ID：201902259203114267   整理番号：19A0527408

事例研究におけるFOGコンピューティングのための認知管理フレームワーク:交通制御システム【JST・京大機械翻訳】

Cognitive management framework for fog computing in IOT case study: Traffic control system

著者 (2件)： Mostafa Mostafa Abdel Azim (Department of Computer Science. Arab Academy for Science, Technology & Maritime Transport, Cairo, Egypt) ,  Mohammad Ahmad Mohammad Khater (Department of Computer Science. Arab Academy for Science, Technology & Maritime Transport, Cairo, Egypt)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIT  ページ： 875-882  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 霧コンピューティングは,クラウドのいくつかのコア関数をネットワーク端に向かって移動させることにより,クラウドコンピューティングの欠点を提出するCiscoにより提案された新しい計算パラダイムである。インターネットのインターネット(IOT)は,非常に有望な技術であり,多くの分野で大量に使用されており,そのような大規模で急速な普及がIOTにおいて多くの挑戦を生み出している。Ciscoによって報告されたように,2020年までに,次世代インターネット接続装置は,ネットワークの端に位置する約50億のインターネット接続装置から成り,移動性,低待ち時間,リアルタイム,および位置認識サービスのためのサポートを必要とする。IOTシステムのための処理とストレージサービスを提供するために,クラウドコンピューティングはIOTアーキテクチャの主成分として使用されるが,従来のクラウドコンピューティングアーキテクチャは自然に完全に集中化され,したがって,ネットワークの端部におけるIOTデバイスのビリオンへのリアルタイムで低い待ち時間サービスを同時に提供することができない。本研究の主な目的は,Fogコンピューティング,認知および文脈ウェアIOTの能力を組み合わせて,Fogにおいて実行される機能の数を最大化し,クラウドにおいて実行されなければならない機能の数を最大化することである。そして,他の状況における同じ機能は,その文脈に従って雲において実行できる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  *事例研究 ,  待ち時間 ,  高速度 ,  計算機アーキテクチャ ,  インターネット ,  集中化 ,  交通管制システム
準シソーラス用語： ストレージ装置 ,  位置認識 ,  実時間 ,  移動性 ,  クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 研究 ,  FOG ,  コンピューティング ,  認知 ,  フレームワーク ,  交通制御システム