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J-GLOBAL ID:201902259241010342   整理番号:19A0492451

睡眠障害呼吸を有する小児におけるコーレントロピーベースパルス速度変動解析【JST・京大機械翻訳】

Correntropy-Based Pulse Rate Variability Analysis in Children with Sleep Disordered Breathing
著者 (5件):
資料名:
巻: 19  号:ページ: 282  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7179A  ISSN: 1099-4300  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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心拍変動性(HRV)の代替尺度であるパルス速度変動(PRV)は閉塞性睡眠時無呼吸時に変化する。相関スペクトル密度(CSD)は非線形情報を含む新しいスペクトル解析である。著者らは,160人の子供を募集し,SpO2と光レチスモグラフィー(PPG)を記録した。PPG信号は,1分のエポックと無呼吸/低呼吸(A/H)エポックに分けられた。CSDをパルス対パルス間隔時系列(PPIs)に適用し,5つの特徴を抽出した:全スペクトルパワー(TP:0.01~0.6Hz),非常に低周波数帯のパワー(VLF:0.01~0.04Hz),低周波帯と高周波帯の正規化パワー(LFn:0.04~0.15Hz,HFn:0.15~0.6Hz)とLF/HF比。非線形性を代理データ技術で評価した。多変量ロジスティック回帰モデルをCSDとパワースペクトル密度(PSD)分析のために開発し,A/Hイベントを伴うエポックを検出した。CSDベースの特徴とモデルは,データの非線形性により,PSDベースの解析(曲線下面積(AUC)0.72対0.67)に比べて,A/Hイベントの有無にかかわらず,エポックをより正確に同定した。結論として,CSDに基づくPRV分析はA/Hエポックの検出において強化された性能を提供したが,一晩のSpO2分析との組合せが最適結果に対して示唆された。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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呼吸器の診断  ,  生体計測  ,  呼吸器の基礎医学 
引用文献 (33件):
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