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J-GLOBAL ID：201902259364500312   整理番号：19A1996121

複雑な地上バックグラウンドにおける赤外線ターゲット検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Infrared Target Detection Algorithm under Complex Ground Background

著者 (6件)： Ning Qiang (南部戦区陸軍第二工程科研設計所,昆明,650000) ,  Qin Pengjie (重慶大学自動化学院,重慶,400000) ,  Shi Xin (重慶大学自動化学院,重慶,400000) ,  Li Wenchang (重慶大学自動化学院,重慶,400000) ,  Liao Liang (重慶大学自動化学院,重慶,400000) ,  Zhu Jiaqing (重慶大学自動化学院,重慶,400000)
資料名： Guangzi Xuebao  (Guangzi Xuebao)
巻： 48  号： 4  ページ： 182-194  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1500A  ISSN： 1004-4213  CODEN： GUXUED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： フレーム差光フローに基づくランダムサンプリング平均シフトクラスタリングアルゴリズムを提案した。最初に,移動目標領域をフレーム差分法によって抽出し,そして,移動領域を,オプティカルフローによって計算し,そして,移動目標を,適応オプティカルフロー閾値セグメンテーションによって,正確に抽出した。次に,連結領域標識アルゴリズムを用いて,運動領域を予備的に分割し,いくつかの連結領域部分集合の特徴ベクトルサンプル点を得て,次に,サンプル点のサンプリング回数を,ランダムサンプリング戦略を通して決定した。最後に、平均シフトアルゴリズムを用いて各部分集合中のサンプル点に対して、いくつかのサンプリング計算を行い、クラスタリング収束結果が同じかどうかを分析し、連結領域の標識結果に対する検証を完成した。この戦略は,すべてのサンプルポイントのサンプリング回数を減少することによって,ターゲットの検出速度と精度を改善して,異なった赤外線テストシナリオにおける実験結果を示した。伝統的赤外マルチターゲット検出アルゴリズムと比較して,提案方法は,良好な局所耐遮蔽性,精度およびリアルタイム性を持ち,そして,検出率は,95.27%に達し,そして,1フレームあたりの処理時間は,39.12msに達し,そして,リアルタイム処理要求を満たすことができた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *赤外線 ,  部分集合 ,  計算 ,  オプティカルフロー ,  実時間処理 ,  クラスタ化 ,  セグメンテーション ,  無作為抽出 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 検出率 ,  マルチターゲット ,  特徴ベクトル ,  移動目標 ,  平均シフト ,  *検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 地上 ,  バックグラウンド ,  赤外線 ,  ターゲット ,  検出アルゴリズム