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J-GLOBAL ID：201902259375027948   整理番号：19A1638466

パラメータ推定のためのLモーメントによる年間最大風速の現場周波数解析のためのマルチパラメータ確率分布【JST・京大機械翻訳】

Multiparameter probability distributions for at-site frequency analysis of annual maximum wind speed with L-Moments for parameter estimation

著者 (5件)： Fawad Muhammad (School of Mathematics and Statistics, Central China Normal University, Wuhan, 430072, China) ,  Yan Ting (School of Mathematics and Statistics, Central China Normal University, Wuhan, 430072, China) ,  Chen Lu (College of Hydropower & Information Engineering, Huazhong University of Science & Technology, Wuhan, 430074, China) ,  Huang Kangdi (College of Hydropower & Information Engineering, Huazhong University of Science & Technology, Wuhan, 430074, China) ,  Singh Vijay P. (Department of Biological and Agricultural Engineering & Zachry Department of Civil Engineering, Texas A&M University, College Station, TX, 77843-2117, USA)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 181  ページ： 724-737  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なる環境分野,工学リスク分析,構造の設計,再生エネルギー源,農業操作,気候学において,年間最大風速(AMWs)の定量化の推定が必要である。従って,風速周波数解析(WSFA)をパキスタンの9観測所で実施した。一般化ロジスティック(GLO),一般化極値(GEV),一般化正規(GNO),一般化パレート(GPA),Weibull(WEI),ピアソン型3(P3),Logson型3(LP3)のような多重パラメータ確率分布(PD);そして,ロジスティック(LOG),正規(NOR),Gumbel(GUM),指数(EXP),およびUniform(UNI)のような2つのパラメータPDsを用いて,9つのステーションのための最も適切な分布を決定した。L-モーメント法を用いて分布のパラメータを推定した。Kolmogorov-Smirnov(KS)試験,Anderson-Darling(AD)試験,最小L-尖度(ML-K)差分基準,およびL-モーメント比図(L-比線図)は,4つの分布,すなわちGEV,GNO,GPAおよびGLOが異なるステーションに対して最も適切な分布であり,2パラメータ分布より優れていることを示した。多重パラメータPDからの定量的推定(設計推定)は,最大風がある場所を通過する方法に関する情報を提供し,したがって,異なる構造の設計と建設における政策立案者と計画者にとって重要である。多変量Dieboldd-Mariano(DM)試験を適用して,最良適合PDsからの設計推定の精度をチェックし,結果はそれらが著しく異なることを示した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： パキスタン・イスラム共和国 ,  農業 ,  *周波数解析 ,  *パラメータ ,  *風 ,  *風速 ,  リスク分析 ,  多重化 ,  *モーメント ,  *確率分布 ,  *パラメータ推定
準シソーラス用語： 多変量 ,  L-モーメント ,  尖度 ,  *最大風速 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 周波数解析 ,  年間最大風速 ,  確率分布 ,  Lモーメント

分類 (1件)： 風力エネルギー  (LB03060X)

タイトルに関連する用語 (8件)： パラメータ推定 ,  モーメント ,  最大風速 ,  現場 ,  周波数解析 ,  マルチ ,  パラメータ ,  確率分布