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J-GLOBAL ID：201902259412023246   整理番号：19A2668121

PM-Net:結合光ディスクとカップセグメンテーションのためのピラミッドマルチラベルネットワーク【JST・京大機械翻訳】

PM-Net: Pyramid Multi-label Network for Joint Optic Disc and Cup Segmentation

著者 (8件)： Yin Pengshuai (South China University of Technology, Guangzhou, China) ,  Wu Qingyao (South China University of Technology, Guangzhou, China) ,  Xu Yanwu (Cixi Institute of Biomedical Engineering, Ningbo Institute of Materials Technology and Engineering, Chinese Academy of Sciences, Ningbo, China) ,  Min Huaqing (South China University of Technology, Guangzhou, China) ,  Yang Ming (Guangzhou Shiyuan Electronic Technology Company Limited, Guangzhou, China) ,  Zhang Yubing (Guangzhou Shiyuan Electronic Technology Company Limited, Guangzhou, China) ,  Tan Mingkui (South China University of Technology, Guangzhou, China) ,  Tan Mingkui (Peng Cheng Laboratory, Shenzhen, China)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11764  ページ： 129-137  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 視神経乳頭(OD)と光学カップ(OC)の正確なセグメンテーションは,眼底画像解析のための基本的なタスクである。ほとんどの既存の方法は,視神経頭(ONH)領域内のODとOCのセグメンテーションに焦点を合わせているが,正確なONH局在化にはほとんど注意を払わない。本論文では,全体の眼底画像においてONHと共同セグメントODとOCを局在化するために,Mask-RCNNベースのパラダイムを提案した。しかしながら,Mask-RCNNを直接使用することはいくつかの重要な問題に直面している:最初に,いくつかの緑内障の場合には,ODとOCの高い重なりがOC提案の欠落につながる可能性がある。第二に,いくつかの提案は,オブジェクトを完全に囲まない可能性があり,したがって,セグメンテーションは不完全である。最後に,Mask-RCNNにおけるインスタンスヘッドは,OCがODの内部にあるような事前に組み込むことができない。これらの問題を解決するために,最初に,提案の精度を改善するために,セグメンテーションベースの領域提案ネットワーク(RPN)を提案し,次に,より良い特徴表現を得るために,マルチレベル情報を集約するためのピラミッドRoIAlignモジュールを提案した。さらに,著者らは,より良い性能のために以前に組み込むために,マルチラベルヘッド戦略を採用した。広範な実験によりこの方法を検証した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *光ディスク ,  医用画像 ,  *ネットワーク ,  *角錐 ,  *セグメンテーション ,  視神経円板 ,  視神経 ,  緑内障
準シソーラス用語： マルチレベル ,  特徴表現 ,  眼底写真 ,  局在化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 医用画像プロセス ,  眼底画像 ,  光ディスク ,  セグメンテーション

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： Pm ,  光ディスク ,  カップ ,  セグメンテーション