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J-GLOBAL ID：201902259480065270   整理番号：19A2235382

パラメータのない経験的ウェーブレット変換とマージン因子を用いた風力タービン発電機における軸受の適応故障検出【JST・京大機械翻訳】

Adaptive fault detection of the bearing in wind turbine generators using parameterless empirical wavelet transform and margin factor

著者 (6件)： Teng Wei (Key Laboratory of Condition Monitoring and Control for Power Plant Equipment of Ministry of Education, North China Electric Power University, Beijing 102206, People’s Republic of China) ,  Wang Wei (Key Laboratory of Condition Monitoring and Control for Power Plant Equipment of Ministry of Education, North China Electric Power University, Beijing 102206, People’s Republic of China) ,  Ma Haixing (Xinhua College of Ningxia University, Yinchuan, Ningxia, 750021, People’s Republic of China) ,  Liu Yibing (Key Laboratory of Condition Monitoring and Control for Power Plant Equipment of Ministry of Education, North China Electric Power University, Beijing 102206, People’s Republic of China) ,  Ma Zhiyong (Key Laboratory of Condition Monitoring and Control for Power Plant Equipment of Ministry of Education, North China Electric Power University, Beijing 102206, People’s Republic of China) ,  Mu Haihua (Department of Mechanical Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, People’s Republic of China)
資料名： Journal of Vibration and Control  (Journal of Vibration and Control)
巻： 25  号： 6  ページ： 1263-1278  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1147A  ISSN： 1077-5463  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風力タービンは,確率的負荷により困難な運転条件で回転し,大規模な振動信号を生成する。それは,潜在的故障情報を検出する際に障害を引き起こす。これを克服するために,本論文では,パラメータのない経験的ウェーブレット変換(PEWT)とマージン因子に基づいて,適応故障検出手法を提示した。PEWTは,スケール空間法を使用し,直交ウェーブレットフィルタバンクを適応的に構築することにより,そのFourierスペクトルを分割することにより,振動信号を一連の経験的モード(EM)に分解することができる。潜在的な故障に敏感なEMを自動的に選択するためのキーメトリックとしてマージン因子を利用した。本論文で提示した方法は,風力タービンの状態監視のための故障情報の効率と精度を改善する。Copyright The Author(s) 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *風車 ,  *故障検出 ,  *故障 ,  *軸受 ,  直交性 ,  *ウェーブレット変換 ,  *パラメータ
準シソーラス用語： 状態監視 ,  Fourierスペクトル ,  スケール空間 ,  振動信号 ,  運転条件 ,  *風力発電機 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： パラメータなし ,  経験的ウェーブレット変換 ,  適応 ,  故障検出 ,  マージン因子

分類 (1件)： 振動伝搬  (BB02040K)

タイトルに関連する用語 (8件)： パラメータ ,  経験 ,  ウェーブレット変換 ,  因子 ,  風力タービン発電機 ,  軸受 ,  適応 ,  故障検出