文献

J-GLOBAL ID：201902259583600317   整理番号：19A0872921

自然情景画像における多言語テキスト検出のための畳込み特徴融合【JST・京大機械翻訳】

Convolutional Feature Fusion for Multi-Language Text Detection in Natural Scene Images

著者 (2件)： Chandio Asghar Ali (School of Engineering and Information Technology, UNSW, Canberra, Australia) ,  Pickering Mark (School of Engineering and Information Technology, UNSW, Canberra, Australia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： iCoMET  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,自然シーンにおける多言語テキストを検出するために,VGG-16ネットワークにおける畳込み層の特徴融合を提案した。Fast-RCNNネットワークを用いて,テキスト/非テキスト提案を生成し,次にそれらを連続的に接続するために,リカレントニューラルネットワークに通過させた。再帰ニューラルネットワークを畳込みネットワーク内に実装した。提案したネットワークは,結合ICDAR2017多言語自然シーンテキストデータセットとカスタムマニュアルラベル化Urduテキストデータセット上で訓練される。Urdu自然画像におけるテキストは,通常,フォントサイズ,パターン,アラインメントおよび書き込みスタイルにおける変化を持っている。Urduテキストは,2つ以上の文字を結合することにより形成され,単語または文章は他のテキストと一般的に重複する。したがって,自然シーンにおけるアラビア語とUrduテキストの正確な検出は複雑で,挑戦的である。提案した方法は,自然シーン画像におけるアラビア語とUrduテキスト検出のための好ましい結果を達成した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *畳込み ,  ニューラルネットワーク ,  ネットワーク ,  *画像 ,  アラインメント ,  単語
準シソーラス用語： アラビア語 ,  自然画像 ,  リカレントニューラルネットワーク ,  *テキスト ,  特徴融合 ,  テキスト検出 ,  *多言語 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 情景 ,  多言語 ,  テキスト検出 ,  畳込み ,  特徴融合