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J-GLOBAL ID：201902259585831378   整理番号：19A0732881

人工知能技術を用いたサケの雌雄判別の試み

著者 (2件)： 阿部周司 (東京工科大 応用生物) ,  石畑宏明 (東京工科大 コンピューターサイエンス)
資料名： 日本水産学会大会講演要旨集  (Program and Abstracts. Japanese Society of Fisheries Science Meeting)
巻： 2019  号： 春季  ページ： 38  発行年： 2019年03月26日 
JST資料番号： L1859A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *サケ ,...
準シソーラス用語： 性判別 ,...

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分類 (3件)： 生殖器官  (EJ15020P) ,  魚類  (FH02020K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 人工知能技術 ,  サケ ,  雌雄 ,  判別 ,  試み