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J-GLOBAL ID：201902259636405508   整理番号：19A1541182

推薦システムにおけるユーザ間の類似性値を決定するための文化的アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Cultural Algorithm for Determining Similarity Values Between Users in Recommender Systems

著者 (3件)： Selvarajah Kalyani (School of Computer Science, University of Windsor, Windsor, ON, Canada) ,  Kobti Ziad (School of Computer Science, University of Windsor, Windsor, ON, Canada) ,  Kargar Mehdi (Ted Rogers School of Information Technology Management, Ryerson University, Toronto, ON, Canada)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11454  ページ： 270-283  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンラインマーケティングのための推薦システムは,しばしばユーザの評価に依存し,協調フィルタリング(CF)推薦システムにおけるユーザ間の類似性を評価する。本論文は,ユーザ間の類似性を評価するために,文化的アルゴリズム(CA)と呼ばれる知識ベースの進化的最適化アルゴリズムを適用した。データのスパース性を扱うために,ユーザ間の信頼ネットワークとCFを結合した。次に,信頼ネットワークを,トップ近傍の信頼値を発見するのを助ける特異値分解(SVD)を用いてクラスタ化した。CFとの信頼関係を組み込むことにより,与えられたアイテム上の各ユーザによる評価を予測した。本研究では,このアプローチの結果の精度を訓練し試験するために,Epinionsデータセットを用いた。次に,結果を遺伝的アルゴリズム(GA),コサイン,およびピアソン相関係数(PCC)法によって生成されたものと比較した。結果の比較は,提案したアルゴリズムが他の類似性関数より優れていることを示唆した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 遺伝的アルゴリズム ,  フィルタリング ,  クラスタ化 ,  *類似性 ,  *アルゴリズム ,  ネットワーク ,  特異値分解 ,  知識ベース ,  マーケティング
準シソーラス用語： Pearson相関係数 ,  信頼関係 ,  スパース性 ,  協調フィルタリング ,  オンライン ,  文化的アルゴリズム ,  *推奨システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 文化的アルゴリズム ,  推薦システム ,  協調フィルタリング ,  信頼意識

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 推薦システム ,  類似性 ,  文化的アルゴリズム