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J-GLOBAL ID:201902259679465926   整理番号:19A0638558

TSPに基づく電力電池スケジューリング問題の解決【JST・京大機械翻訳】

Solving Power Battery Scheduling Problem Based on TSP
著者 (3件):
資料名:
巻: 2018  号: IAEAC  ページ: 859-862  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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試験区間の生産プロセスにおいて,電力電池は2つの室温立位と2つのパラメータ測定を通してパスする必要がある。このプロセスにおいて,それは多くの時間,RGV(レール誘導車両)によって扱われる必要がある。電力電池メーカーの生産ラインのシーンと組み合わせて,本論文はタスク時間を最小にして,モデルを確立することを目的とした。更なる解析を通して,複雑な生産スケジューリング問題を古典的TSP問題に変換して,遺伝的アルゴリズムを用いてこの問題を解明した。実験結果は,アルゴリズムがRGVの動作効率を効果的に改善できることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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