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J-GLOBAL ID：201902259704075361   整理番号：19A1595978

画像セグメンテーションのための凸測地選択モデル【JST・京大機械翻訳】

A Convex Geodesic Selective Model for Image Segmentation

著者 (3件)： Roberts Michael (Centre for Mathematical Imaging Techniques and Department of Mathematical Sciences, University of Liverpool, Liverpool, UK) ,  Chen Ke (Centre for Mathematical Imaging Techniques and Department of Mathematical Sciences, University of Liverpool, Liverpool, UK) ,  Irion Klaus L. (Department of Radiology, Manchester University NHS Foundation Trust, Manchester, UK)
資料名： Journal of Mathematical Imaging and Vision  (Journal of Mathematical Imaging and Vision)
巻： 61  号： 4  ページ： 482-503  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0440A  ISSN： 0924-9907  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 選択的セグメンテーションは画像処理の重要な応用である。すべてのオブジェクトがセグメント化されているグローバルなセグメンテーションと対照的に,選択的セグメンテーションは画像中の特定のオブジェクトを分離するために使用される。そして,単一の器官の医学的画像化可能なセグメンテーションとレビューにおいて特に興味がある。重要な考察は,セグメンテーションを得るためにユーザ入力の量を最小化することである。これは,より多くのユーザ入力が選択的セグメンテーションよりも許容される対話型セグメンテーションとは異なる。選択を達成するために,著者らは,ペナルティ項としてマーカー集合からエッジ加重測地線距離を用いる選択的セグメンテーションモデルを提案した。このエッジ加重測地線ペナルティ項は以前の選択的ペナルティ項で改善されることを実証した。モデルの凸定式化も示し,任意の初期化を可能にした。提案したモデルはパラメータ依存性が少なく,以前のモデルよりもユーザ入力が少ないことを示した。雑音とぼけに対するセグメンテーションロバスト性を保証するために,エッジ加重測地線距離項に対する更なる修正を行った。著者らは,全体のEuler-Lagrange方程式が独特の粘度解を許容することを示すことができた。数値結果は,結果がユーザ入力に対してロバストであり,他のモデルでは不可能な選択的セグメンテーションを可能にすることを示した。Copyright 2018 The Author(s) Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 偏微分方程式 ,  *測地 ,  *セグメンテーション ,  雑音 ,  定式化 ,  *凸形 ,  *画像 ,  Lagrange方程式 ,  粘度 ,  ペナルティ ,  測地線 ,  ロバスト性 ,  画像処理
準シソーラス用語： 加重 ,  *画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 変分モデル ,  偏微分方程式 ,  画像セグメンテーション ,  加法演算子分割 ,  粘性溶液 ,  測地線

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 画像セグメンテーション ,  凸 ,  測地 ,  選択モデル