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J-GLOBAL ID：201902259748220380   整理番号：19A2779029

モバイルアプリケーション開発に向けた第三者ベースハイブリッド推薦手法【JST・京大機械翻訳】

Hybrid Recommendation Method of Third-party Library for Mobile Application Development

著者 (5件)： Ren Qi (武漢大学 計算机学院,武漢,430072) ,  Li Bing (武漢大学 計算机学院,武漢430072;武漢大学 復雑网絡研究中心,武漢430072) ,  Wang Jian (武漢大学 計算机学院,武漢,430072) ,  Zhao Yuqi (武漢大学 計算机学院,武漢,430072) ,  Xiong Yiming (武漢大学 計算机学院,武漢,430072)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 40  号： 9  ページ： 1809-1814  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： スマートフォンの普及に伴い、モバイル応用の数量と使用人口はいずれも飛躍的に増加している。ますます増加するユーザー群がモバイル応用の開発により高い要求を提起し、どのように開発者がもっと速く移動応用の開発を支援できるかは一つの重要な問題になった。モバイルアプリケーションの開発過程において,既存の第三者ライブラリを再利用することは,開発期間と開発コストを低減できる。しかし、利用可能な第三方のライブラリの数は多く、機能が異なるため、これは開発者が適切な第三者ライブラリを選択するために、チャレンジを提起した。本論文では、第三の方庫の再利用という観点から、第3方ベースのハイブリッド推薦技術を提案し、開発者がモバイル応用開発過程において、適切な第三者ライブラリを迅速に推薦し、その開発効率を改良することを目標とした。推奨プロセスにおいて,Bayes定理を用いて,ユーザベースの協力的フィルタリング方式とコンテンツベースのTF-IDF方式とを融合して,推奨タスクを実現した。実験では,5000以上のモバイルアプリケーションの記述情報とその第三者ライブラリの呼び出し情報を取り出す.これらのデータに基づく実験結果は,提案した方法の有効性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタリング ,  コンテンツ ,  スマートフォン ,  再利用 ,  *携帯電話 ,  有効性
準シソーラス用語： 開発効率 ,  開発期間 ,  開発プロセス ,  *モバイルアプリケーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： third-party libraries ,  mobile apps ,  hybrid recommendations ,  Bayes′theorem

分類 (2件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： モバイルアプリケーション ,  開発 ,  第三者 ,  推薦 ,  手法