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J-GLOBAL ID：201902259750411946   整理番号：19A0525704

グリーンC-RANのための送信ビーム成形とプロセッサ睡眠の結合最適化【JST・京大機械翻訳】

Joint optimization of transmit beamforming and processor sleeping for green C-RAN

著者 (5件)： Guo Kun (State Key Lab of ISN, Information Science Institute, Xidian University, Xi’an, Shaanxi, 710071, China) ,  Sheng Min (State Key Lab of ISN, Information Science Institute, Xidian University, Xi’an, Shaanxi, 710071, China) ,  Tang Jianhua (School of Communication and Information Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, China) ,  Quek Tony Q.S. (Singapore University of Technology and Design, 8 Somapah Rd, Singapore 487372) ,  Qiu Zhiliang (State Key Lab of ISN, Information Science Institute, Xidian University, Xi’an, Shaanxi, 710071, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウド無線アクセスネットワーク(C-RAN)は次のモバイルネットワークのためのエネルギー効率の良い解決策として認識されている。クラウドベースのベースバンドユニット(BBU)プールは,未使用プロセッサがBBUプールにおける電力節約のためにスイッチできるようなハードウェア利用を改善するために,モバイルユーザのための計算資源を動的に提供することができる。さらに,遠隔無線ヘッド(RRH)間の協調無線は,RRHにおける電力消費を低減するために送信ビーム成形を最適化することができる。したがって,より賢明なシステム電力節約を達成するためには,BBUプールにおける電力消費とRRHにおける電力消費を考慮する必要がある。本論文では,送信ビーム成形とプロセッサ睡眠を共同利用することにより,システム電力消費を最小化することを目的とした。具体的には,解くことが困難な混合整数非線形システム電力最小化問題を定式化した。扱いやすさの目的のために,この問題を一連の送信ビーム成形問題とプロセッサ睡眠問題に埋め込まれた等価クラスタリング問題に変換した。これに基づいて,著者らは最初に,与えられたクラスタ化によって埋め込まれた問題を解決することに焦点を合わせて,次に,最小システム電力消費によって最適クラスタ化を探索するために,低複雑性クラスタリングアルゴリズムを提案した。最後に,シミュレーション結果は,著者らの提案したアルゴリズムがシステム電力を著しく節約できることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ビーム成形 ,  クラスタ化 ,  アルゴリズム ,  *最適化 ,  電力 ,  スイッチ ,  共同利用 ,  最小化問題 ,  *演算プロセッサ ,  エネルギー効率 ,  電力消費 ,  定式化 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： ワイヤレス ,  モバイルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： グリーン ,  Ran ,  ビーム成形 ,  プロセッサ ,  睡眠 ,  結合最適化