文献

J-GLOBAL ID：201902259783358292   整理番号：19A1489609

機械学習アルゴリズムを用いた心疾患の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of Heart Disease Using Machine Learning Algorithms.

著者 (2件)： Krishnan. J Santhana (Department of Computer Applications, Anna University, Tiruchirapalli, 24) ,  S Geetha. (Department of Computer Applications, Anna University, Tiruchirapalli, 24)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICIICT  ページ： 1-5  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 健康管理分野には膨大な量のデータがあり,それらのデータを処理するために特定の技術が用いられている。データマイニングはしばしば用いられる技術の一つである。心疾患は世界中で死亡の原因となっている。このシステムは心疾患の発生可能性を予測する。このシステムの結果は,パーセントの観点から心疾患の発生の機会を提供する。用いたデータセットは医療パラメータによって分類される。このシステムはデータマイニング分類技術を用いてそれらのパラメータを評価する。データセットは,2つの主要な機械学習アルゴリズム,すなわち決定木アルゴリズムと,心疾患の精度レベルの観点から,これらの2つの中で最良のアルゴリズムを示すNive Bayesアルゴリズムを用いて,Pythonプログラミングにおいて処理される。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ディシジョンツリー ,  *アルゴリズム ,  健康管理 ,  *学習アルゴリズム ,  *心臓病 ,  データマイニング
準シソーラス用語： Python , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  アルゴリズム ,  心疾患 ,  予測