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J-GLOBAL ID：201902259784282095   整理番号：19A1058661

人間の頭部の3D幾何投影類似性に基づく画像レジストレーション手法【JST・京大機械翻訳】

An Image Registration Approach Based on 3D Geometric Projection Similarity of the Human Head

著者 (6件)： Liu Jun (Department of Information Engineering, Nanchang Hangkong University, Nanchang, China) ,  Peng Yun (Department of Biomedical Engineering, University of Houston, Houston, TX, USA) ,  Chen Hao (Department of Information Engineering, Nanchang Hangkong University, Nanchang, China) ,  Potter Thomas (Department of Biomedical Engineering, University of Houston, Houston, TX, USA) ,  Zhang Yingchun (Department of Biomedical Engineering, University of Houston, Houston, TX, USA) ,  Zhang Yingchun (Guangdong Provincial Work Injury Rehabilitation Center, Guangzhou, China)
資料名： Journal of Medical and Biological Engineering  (Journal of Medical and Biological Engineering)
巻： 39  号： 1  ページ： 126-138  発行年： 2019年 
JST資料番号： W4621A  ISSN： 1609-0985  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,新しい脳画像登録アルゴリズムを開発することを目的とし,人間の頭部の解剖学的特徴を利用し,ステップバイステップ様式での登録パラメータの最適化と探索の目的関数を単純化し,解空間を大幅に低減し,効率を改善した。このアルゴリズムを試験し,シミュレーション環境における既存のアルゴリズムと比較し,計算機トモグラフィー/磁気共鳴イメージング(CT/MRI)臨床データセットと開頭後手術について試験した。最大相互情報アルゴリズムと比較して,GPSアルゴリズムは,有意により小さい誤差(1.2±1.1対4.5±3.5,1.0±1.0対3.5±2.5,0.8±1.1対2.8±2.4画素,クラスタサイズ100,150および200)およびより短い計算時間を示した。反復最近接点アルゴリズムと比較して,GPSアルゴリズムは,記録画像間の摂動初期不整合に対して,より大きなロバスト性を示した(200試行の登録失敗率0対29)。一方,満足に低い登録誤差(0.71±0.83画素)を維持した。全体の結果は,この新しいアルゴリズムの登録精度,効率,およびロバスト性が既存の方法のものを上回ることを示した。また,CT/MRI臨床データセットに関するパイロット試験は,満足な結果を示し,モダリティにわたる脳画像の登録の将来の応用に対する大きな可能性を示した。Copyright 2018 Taiwanese Society of Biomedical Engineering Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  不整合 ,  計算機トモグラフィー ,  最適化 ,  NMRイメージング ,  シミュレーション ,  画素 ,  アルゴリズム ,  目的関数 ,  *三次元 ,  簡素化 ,  *幾何学 ,  *類似性
準シソーラス用語： モダリティ ,  脳画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 幾何投影類似性 ,  幾何形状情報 ,  画像レジストレーション ,  反復最近接点 ,  最大相互情報

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (8件)： 人間 ,  頭部 ,  3D ,  幾何 ,  投影 ,  類似性 ,  レジストレーション ,  手法