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J-GLOBAL ID：201902259808098711   整理番号：19A1435365

多変量半パラメータ回帰モデリングに基づく機械加工プロセスの誤差解析【JST・京大機械翻訳】

Variation Analysis for Common Machining Processes Based on a Multivariate Semi-parametric Regression Model

著者 (5件)： Zhang Lei (徐州工程学院江蘇省工程机械検測与控制重点実験室,徐州,221018) ,  Dong Yan (徐州工程学院江蘇省工程机械検測与控制重点実験室,徐州,221018) ,  Wang Lei (徐州工程学院江蘇省工程机械検測与控制重点実験室,徐州,221018) ,  Zhao Enlan (徐州工程学院江蘇省工程机械検測与控制重点実験室,徐州,221018) ,  Huang Chuanhui (徐州工程学院江蘇省工程机械検測与控制重点実験室,徐州,221018)
資料名： Gongcheng Shuxue Xuebao  (Gongcheng Shuxue Xuebao)
巻： 36  号： 2  ページ： 155-164  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2098A  ISSN： 1005-3085  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 機械加工プロセスの誤差解析は,誤差源を削減し,工程品質を向上させるための重要な実際的指針である。研究者達は、誤差源の加工品質に対する作用法則を得るために、様々な誤差分析方法を試みているが、加工誤差の複雑性のため、各限界がある。本文では、工程経験と数学的導出に基づき、一般的な機械加工プロセスの誤差分析に用いる多変量半パラメータ回帰モデルを構築し、測定データに基づき、確立したモデルのパラメータ推定と非パラメータ法則識別問題を詳細に検討した。シミュレーション用例は,既存の方法と比較して,提案した方式が正確に上流工程の伝達誤差を推定できて,現在の工程システムの誤差の規則を効果的に同定することができて,その結果は一般的機械加工プロセスの誤差解析のための基礎を築くことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *機械工作 ,  品質 ,  回帰モデル ,  *パラメータ ,  *誤差解析 ,  パラメータ推定 ,  シミュレーション ,  モデル ,  効果
準シソーラス用語： 伝達誤差 ,  用例 ,  複雑性 ,  加工誤差 ,  *回帰モデリング ,  *多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  代数学  (AB02000R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多変量 ,  パラメータ ,  回帰モデリング ,  機械加工 ,  プロセス ,  誤差解析