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J-GLOBAL ID:201902259836197534   整理番号:19A0527815

離散事象シミュレーションにおけるマルチエージェントシステムのためのソフトウェアインザループテストベッド:Javaエージェント開発フレームワークのプラントシミュレーションへの統合【JST・京大機械翻訳】

Software-in-the-loop testbed for multi-agent-systems in a discrete event simulation: Integration of the Java Agent Development Framework into Plant Simulation
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: ISSE  ページ: 1-6  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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今日の研究プロジェクトは,生産現場のためのモジュール製造環境を提案し,それ自身を自律的に適応させ,人間の相互作用なしに製造意思決定を行う。したがって,次世代の生産ライン,特に,国内輸送システムは,より適応性があり,柔軟性があるように設計されていることが必要である。本論文における目的は,作業空間をデジタル化するために集中化センサと結合した柔軟で自律的で協調的な車両を有するサイバー物理的材料フローシステムである。この目的のために,離散事象シミュレーションツールをマルチエージェントシステムと通信することを可能にするインタフェースを開発した。それにより,エージェントの意思決定を離散事象シミュレーションソフトウェアのシミュレーション過程に直接統合した。このインタフェイスのアーキテクチャを提示し,その機能性を試験した。アーキテクチャはJavaエージェント開発フレームワークとプラントシミュレーションを離散事象シミュレーションツールとして実装した。結果は,イベントの場合,エージェントプラットフォームに対して,シミュレーションからデータを転送することを可能にするインタフェースである。マルチエージェントシステムは,そのオントロジーによるイベント特有の問題を解決し,シミュレーションに応答する。したがって,シミュレーション環境におけるソフトウェア内ループとして,物理システムに実装されたオントロジーを統合することが可能である。さらに,歴史的生産データに基づいて反復的にオントロジーを改善する可能性を与えた。エージェントの異なる戦略を,タスク特定ハードウェアからの実生産データを用いることにより,機械学習アルゴリズムにより組合せ,改善することができる。これにより,連続的な改善プロセスが得られる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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