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J-GLOBAL ID：201902259837610049   整理番号：19A0525230

自己相関エンベロープアンサンブル平均を用いた転がり軸受故障の早期検出【JST・京大機械翻訳】

Early detection of rolling bearing faults using an auto-correlated envelope ensemble average

著者 (5件)： Xu Yuandong (Centre for Efficiency and Performance Engineering, University of Huddersfield, Huddersfield, UK) ,  Tang Xiaoli (Centre for Efficiency and Performance Engineering, University of Huddersfield, Huddersfield, UK) ,  Gu Fengshou (Centre for Efficiency and Performance Engineering, University of Huddersfield, Huddersfield, UK) ,  Ball Andrew D. (Centre for Efficiency and Performance Engineering, University of Huddersfield, Huddersfield, UK) ,  Gu James Xi (School of Electronic Engineering, Bangor College Changsha, Central South University of Forestry and Technology, Changsha, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICAC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ベアリングは回転機械の広い応用に広く使われている。したがって,回転機械の効率,信頼性および安全性を増加させるために,ベアリングの状態監視は,運転中に重要である。しかし,高い背景雑音と成分ずれの影響により,初期故障は検出するのが難しい。ベアリングシステムに関する連続研究により,変調効果は良く知られており,最適周波数帯に基づく復調は条件監視における有望な方法として承認されている。復調解析の性能を強化する目的のために,ロバストな方法,アンサンブル平均自己相関ベース確率的部分空間同定(SSI)を導入して,最適周波数帯を決定した。さらに,平均および自己相関関数の両方が雑音を低減できることを考慮して,雑音を抑制するために自己相関エンベロープ集合平均(AEEA)を提案し,局所化された故障署名を強調した。この方法の性能を調べるために,軸受信号の滑りをシミュレーション研究におけるMarkov過程としてモデル化した。白色雑音とすべりによる模擬ベアリング故障信号の解析結果と遊星歯車箱テストベンチからの実験信号に基づいて,提案方法は,最適周波数帯域を決定し,雑音を抑制し,故障特性を抽出するためにロバストである。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  *エンベロープ ,  周波数帯 ,  遊星歯車 ,  回転機械 ,  *自己相関 ,  *軸受 ,  *転がり軸受 ,  復調 ,  シミュレーション ,  雑音 ,  Markov過程 ,  ロバスト性 ,  モデリング ,  *故障

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 自己相関 ,  エンベロープ ,  アンサンブル平均 ,  転がり軸受 ,  故障 ,  早期