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J-GLOBAL ID：201902259844362321   整理番号：19A0517116

密な異種ネットワークにおける共同利用者連合,クラスタ化,オン/オフ戦略による省エネルギーアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Energy-Saving Algorithm With Joint User Association, Clustering, and On/Off Strategies in Dense Heterogeneous Networks

著者 (4件)： Tang Lun (Key Laboratory of Mobile Communication, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing, China) ,  Wang Weili (Key Laboratory of Mobile Communication, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing, China) ,  Wang Yang (Key Laboratory of Mobile Communication, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing, China) ,  Chen Qianbin (Key Laboratory of Mobile Communication, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 12988-13000  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 環境的および経済的利益のために提唱されたグリーンネットワークは,最近,無線セルラネットワークにおける膨大なエネルギーコストのために,多くの注目を集めている。エネルギー消費を減らして,同時に高密度異種ネットワークのサービス性能を保証するために,本論文は,共同利用者関連,クラスタ化,およびON/OFF戦略を有する省エネルギーアルゴリズムを提案した。最初に,ユーザ関連部分問題に対して,負荷バランスとエネルギー効率に関連する最適相関政策を,新しい到着ユーザ装置(UE)と再関連UEに対して設計した。第二に,基地局(BS)の位置と負荷に基づいて,クラスタ化部分問題を整数線形計画法としてモデル化し,準最適クラスタリング結果を半定値プログラミングを用いて得た。最終的に,スイッチングオン/オフ部分問題のためのクラスタ内ON/OFF戦略を設計する。それにおいて,選択されたBSsがスイッチオフになるように,クラスタにおける他のBSへのそれらの負荷効果によって決定される。シミュレーション結果により,従来の手法と比較して,クラスタリングベースの省エネルギーアルゴリズムは,異なるネットワーク負荷条件に対して,平均ネットワークコストを25.2%~66.7%低減できることを実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *クラスタ化 ,  エネルギーコスト ,  *クラスタ ,  計算機シミュレーション ,  *アルゴリズム ,  エネルギー消費 ,  スイッチ ,  基地局 ,  モデリング ,  *省エネルギー ,  *共同利用 ,  エネルギー効率 ,  スイッチング ,  負荷分散 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： *異種ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 異種ネットワーク ,  共同利用 ,  クラスタ化 ,  戦略 ,  省エネルギー ,  アルゴリズム