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J-GLOBAL ID：201902259876422250   整理番号：19A0492419

河川網における生態-地形学的性質の最大エントロピーと自己相似性を結合するHorton比【JST・京大機械翻訳】

Horton Ratios Link Self-Similarity with Maximum Entropy of Eco-Geomorphological Properties in Stream Networks

著者 (2件)： Milne Bruce T. (Department of Biology, 1 University of New Mexico, MSC03-2020, Albuquerque, NM 87131, USA) ,  Gupta Vijay K. (Department of Civil, Environmental and Architectural Engineering and Cooperative Institute for Research in Environmental Sciences, University of Colorado, Boulder, CO 80309, USA)
資料名： Entropy (Web)  (Entropy (Web))
巻： 19  号： 6  ページ： 249  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7179A  ISSN： 1099-4300  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 河川ネットワークは,水とエネルギーが土地大気の間で動き,蒸発散により変調され,流出としてのポテンシャルエネルギーの重力散逸との相互作用により,水とエネルギーが移動する分岐構造である。これらの活動は,Budyko理論によって特徴付けられる気候の間で変化するが,Hortonスケーリングとは統合されておらず,河川流域を占めるStrahler川の間の生態水文学的変動の普遍的なパターンである。Budyko理論から,高い生物多様性と一致する最適エントロピーを明らかにした。新しいHampshireにおける古典的Hubbard Brook実験およびKansasにおけるWhitewater川流域に対して評価した,降水に対する反対の方法における最適応答のいずれかに関する盆地を検討した。著者らは,Horton比が極値関数で用いられるLagrange乗算器と等価であり,Shannon情報エントロピーが最大になり,制約を受けることを示した。河川ネットワークの特性は,ネットワークを通して期待される資源供給に適合するために,植生に挑戦する水収支における制約と年年変動によって変化する。entropy-Hortonフレームワークは,生物多様性,水供給における摂動に対する回復力,潜在的蒸発散量の変化,および生産性と生物多様性の同時損失を伴う最適エントロピーから生態系を移動する土地利用変化の疑問を形成する。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 生物多様性 ,  蒸発散 ,  *河川 ,  相互作用 ,  生態系 ,  *生態 ,  気候 ,  ネットワーク ,  降水 ,  年年変動 ,  *エントロピー ,  重力 ,  盆地 ,  河川流域 ,  土地

著者キーワード (7件)： Budyko ,  結合エコ水文学 ,  Horton則 ,  ネットワーク ,  スケーリング ,  strahlerストリーム ,  植生

分類 (2件)： 河川調査・計画  (RC12020M) ,  流出解析  (DC07030N)

引用文献 (55件)：

• Currie, D.J. Energy and large-scale patterns of animal-and plant-species richness. Am. Nat. 1991, 137, 27-49.
• Patzek, T.W. Thermodynamics of agricultural sustainability: The case of US maize agriculture. Crit. Rev. Plant Sci. 2008, 27, 272-293.
• Goerner, S.J.; Lietaer, B.; Ulanowicz, R.E. Quantifying economic sustainability: Implications for free-enterprise theory, policy and practice. Ecol. Econ. 2009, 69, 76-81.
• Ulanowicz, R.E.; Goerner, S.J.; Lietaer, B.; Gomez, R. Quantifying sustainability: Resilience, efficiency and the return of information theory. Ecol. Complex. 2009, 6, 27-36.
• Dewar, R. Information theory explanation of the fluctuation theorem, maximum entropy production and self-organized criticality in non-equilibrium stationary states. J. Phys. A Math. Gen. 2003, 36, 631-641.

タイトルに関連する用語 (6件)： 河川網 ,  生態 ,  地形学 ,  性質 ,  最大エントロピー ,  自己相似性