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J-GLOBAL ID：201902259898467484   整理番号：19A2349018

日本の大学で使用されるeラーニングシステムのためのFAQデータセット【JST・京大機械翻訳】

An FAQ dataset for E-learning system used on a Japanese University

著者 (4件)： Sumikawa Yasunobu (Tokyo Metropolitan University, Japan) ,  Fujiyoshi Masaaki (Tokyo Metropolitan University, Japan) ,  Hatakeyama Hisashi (Tokyo Metropolitan University, Japan) ,  Nagai Masahiro (Tokyo Metropolitan University, Japan)
資料名： Data in Brief  (Data in Brief)
巻： 25  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： W3049A  ISSN： 2352-3409  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,eラーニングシステムのためのチャットモデルを訓練するために,日本語で書かれたFAQデータセットと英語への翻訳を提示した。東京都大学で導入されたe-ラーニングシステムの利用者により,2015年4月から2018年7月までの困難さとして報告された生のQ&Aデータを最初に収集した。次に,eラーニングシステムによって提供される特徴に従って,それらを11のカテゴリに分割した。最後に,FAQ形式を生成するために,同じ回答との質問を統合した。データセットは,3年以上の間,e-ラーニングシステムを使用することにおいて経験によって専門家によって調査した4の質問と79の回答を含んだ。このデータセットを用いて,統計解析を行い,FAQデータセットの品質を評価した。データセットの提案された応用には,学術研究だけでなく,活動も含まれている。例えば,日本語からもう一つの中国語への翻訳,もう一つのeラーニングシステムに対するデータセットの適応/修正,およびチャットからの高精度応答を得るための言語モデルの開発。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 統計解析 ,  東京都 ,  品質 ,  日本語 ,  *英語 ,  中国語 ,  言語モデル ,  高精度
準シソーラス用語： 学術研究 ,  チャットシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 遺伝子の構造と化学  (EC02020U)

タイトルに関連する用語 (5件)： 日本 ,  大学 ,  eラーニングシステム ,  FAQ ,  データセット