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J-GLOBAL ID：201902259902193840   整理番号：19A1388309

文書テキストの特異性による意見の回復【JST・京大機械翻訳】

Recovery of the Opinions Through the Specificities of Documents Text

著者 (3件)： Amrani Yassine Al (LIROSA Laboratory, Abdelmalek Essaadi University, Tetuan, Morocco) ,  Lazaar Mohamed (ENSIAS, Mohammed V University, Rabat, Morocco) ,  El Kadiri Kamal Eddine (LIROSA Laboratory, Abdelmalek Essaadi University, Tetuan, Morocco)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： WITS  ページ： 1-8  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソーシャルメディア(ソーシャルネットワーク,フォーラム,ブログ)からのテキストデータの爆発的成長により,これらの新しい情報源の開発が重要になっている。本研究では,社会的メディアの文脈における感情分析に焦点を当てた。メッセージから感情を同定するために,オリジナルのテキストマイニング技術を提案しなければならない。本論文は,感情分析のために意味論的および語彙的知識を統合する新しい方法を提示した。提案した手法は,分類タスクに対する「感情語」に対して有意な重みを与える。著者らの研究は,ソーシャルメディアの文脈におけるSMSデータの特定の特性を強調するために,88mlSMSコーパスに焦点を合わせた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意味論 ,  情報源 ,  語彙 ,  *コーパス
準シソーラス用語： 感情語 ,  テキストマイニング ,  感情分析 ,  テキストデータ ,  ブログ ,  社会的ネットワーク ,  ソーシャルメディア ,  *特異性 ,  *テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 文書 ,  特異性 ,  意見 ,  回復