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J-GLOBAL ID:201902259926911671   整理番号:19A1388272

EGOVシステムにおけるインタオペラビリティの挑戦のためのビジネスインテリジェンスモデルに向けて:透明性,スケーラビリティおよび一般性【JST・京大機械翻訳】

Toward A Business Intelligence Model for challenges of interoperability in egov system: Transparency, Scalability and Genericity
著者 (3件):
資料名:
巻: 2019  号: WITS  ページ: 1-6  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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世界中の組織は,データをdroningしている。それらの情報はどこでもあるが,データ蓄積とデータ管理の間の信頼できる回答を見出すことは困難であるが,組織における戦略的意思決定はすべての部門に影響する複数の情報源の利用を必要とする。これらのデータは一般的に多くのデータ変換を受けている。相互に関係ない部門に散在した。それらの技術的フォーマットとそれらの構造組織における不均一性,それらの意味論と組織化側面,揮発性は,それらの更新がobsolete情報の忘却に導く可能性がある。しかし,政府情報システムを公共行政に接続するこれらの課題は,適切な相互運用可能な形態における関連データへの即時アクセスを必要とする。E政府の出現は,外部および内部政府機関のための情報とサービスの共有を可能にする政府機能の共同プロセスを代表する最も重要な開発の一つであり,市民と企業にとって役立つ。オープンソース技術を用いて,e-GovシステムのためのBI環境を作成することは,報告のスケーラビリティと安定性に影響を及ぼすことができる。そこで,本論文では,電子政府システムにおける相互運用性を保証するために,データウェアハウスを用いることにより,大規模データに基づくE政府のためのよりハイブリッドなBIソリューションへの進化アーキテクチャを提案した。E政府の相互運用性のこのアプローチの重要性は,政府がその情報システムに関する多くの課題に取り組むことを可能にし,他方ではモロッコの政府プロジェクトに貢献することである。e-政府は,現在,BI技術を用いて開発中である。それは,意思決定者がデータから重要な結論を引き出すのを助ける。そして,完全性E-政府データのために,より効率的で信頼できる解を導くために,どんなe-ガバナンス主導の必須要素である。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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医用情報処理 
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