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J-GLOBAL ID:201902259953340479   整理番号:19A0898646

反合成ディザー1ビット大規模MIMOアーキテクチャ:パラメータ展開とPMLによる効率的チャネル推定【JST・京大機械翻訳】

Antithetic Dithered 1-Bit Massive MIMO Architecture: Efficient Channel Estimation via Parameter Expansion and PML
著者 (2件):
資料名:
巻: 67  号:ページ: 2291-2303  発行年: 2019年 
JST資料番号: C0228A  ISSN: 1053-587X  CODEN: ITPRED  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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量子化と統計学における負の雑音相関に関する最近の研究から,著者らは,新しい反合成ディthered1ビット大規模MIMO受信機アーキテクチャを提案し,システムにおける自然および誘導負相関雑音を利用する効率的なチャネル推定アルゴリズムを開発した。線形および非線形推定子の両方が負の相関から利益を得ることができることを示した。チャネル推定のための低複雑性非線形推定器の厳密な解析を提供した。このプロセスにおいて,この一般化線形モデルから生じる相関量子化出力を解析するための一般化統計フレームワークを開発した。本研究で用いた近似法を,より一般的な擬似最尤法の特別な場合として定式化した。このようなシステムに適用されたパラメータ拡張期待値最大化(PX-EM)アルゴリズムは,高速収束を示すことを示した。これは,大きなSNR範囲にわたって,上限の収束保証と大規模な単調推定性能を有する。確率的Gibbsサンプリングアルゴリズムを構築し,打切り多変量正規分布を評価し,比較のために漸近的に正確なデータ拡張アルゴリズムを実行した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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無線通信一般  ,  信号理論 

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