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J-GLOBAL ID:201902259970934706   整理番号:19A1477774

癌ゲノムからのテロメア含量と組成のin silico推定【JST・京大機械翻訳】

TelomereHunter - in silico estimation of telomere content and composition from cancer genomes
著者 (32件):
資料名:
巻: 20  号:ページ: 272  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7025A  ISSN: 1471-2105  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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テロメア維持機構の確立は,複製性不死を達成するための腫瘍発生における普遍的な段階である。これらの過程は,テロメア組成の変化したテロメア含量と異常の形で癌ゲノムにおける分子フットプリントを残す。ハイスループット配列データからこれらのテロメア特性を検索するために,利用可能な計算アプローチを拡張し,大規模癌ゲノムデータ集合により提供される情報を完全に利用するために最適化する必要がある。ここでは,ゲノムにおけるテロメア維持機構フットプリントの詳細な特性化のためのソフトウェア,TelomoreHunterを提示する。このツールは大規模な癌ゲノムコホートの分析のために実行され,その後の分析のために機械的に読み出しうる出力と同様に様々な診断ダイアグラムを提供する。新しい鍵となる特徴は,テロメア表現型の選択的延長の同定とサブ分類を改善するシングルトンテロメア変異体反復の抽出である。全ゲノム配列由来テロメア含量推定はテロメアqPCR測定と強く相関することを見出した(r=0.94)。最初に,同じ腫瘍試料(r=0.78)から得られた全ゲノム配列決定及び全ゲノム重亜硫酸塩基配列決定データからのin silicoテロメア含量定量化の相関を決定した。全エキソソームシークエンシングデータと全ゲノム配列データの類似比較は,わずかに低い相関(r=0.79)を測定した。しかし,これは整合した対照(r=0.91)による正規化によってかなり改善される。TelomoreHunterは,癌ゲノムにおけるテロメア維持機構のフットプリントの解析のための新しい機能性を提供する。全ゲノム配列決定に加えて,全ゲノム配列決定及び全ゲノム重亜硫酸塩基配列決定はin silicoテロメア含量定量に適しており,特に適合対照試料が利用できる場合に適している。ソフトウェアはGPL免許下で動作し,https://www.dkfz.de/en/applied-bioinformatics/telomerehunter/telomerehunter.htmlで利用可能である。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分子・遺伝情報処理 
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