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J-GLOBAL ID:201902259972474316   整理番号:19A1658952

戦術的コグニティブ無線ネットワークにおける効率的なエネルギー駆動盗聴のための効率的攻撃戦略【JST・京大機械翻訳】

Efficient attack strategy for legitimate energy-powered eavesdropping in tactical cognitive radio networks
著者 (4件):
資料名:
巻: 25  号:ページ: 3605-3622  発行年: 2019年 
JST資料番号: W1715A  ISSN: 1022-0038  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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認知無線ネットワーク(CRN)は,ユーザのための有用な媒体と考えられているだけでなく,積極的攻撃者に脆弱な環境でもある。本論文では,戦術的無線ネットワークにおけるCRNの物理層における疑わしい無線通信(すなわち,敵の通信リンク)を効率的に捉えるために,正当なエネルギー制約盗聴者(例えば,政府機関)に対する攻撃戦略を研究した。それがエネルギー収穫装置によって動かされるので,限られたエネルギー収支によって制約された完全二相アクティブ盗聴者は,同時にデータを捕捉し,達成可能な無線タップ率を最大にするための疑わしい認知伝送を妨害する。一方,Rayleighフェージングチャネル上の疑わしい伝送速度を最小化する。認知的ユーザ操作を時間スロット方式でモデル化した。本論文では,部分的に観測可能なMarkov決定プロセスのフレームワークを採用することにより,正当な攻撃性能を最大化する問題を定式化した。決定は,各時間スロットにおける免許チャネル活動に関する残りのエネルギーと信念に基づいて決定される。特に,各時間スロットにおいて,盗聴者は2つの機能モードに基づく最適動作を実行することができる。(1)長期利益を最大にするために受動盗聴(ジャミングなしの過剰聴力データ)または(2)アクティブ盗聴(妨害エネルギーの最適量による過剰聴力データ)。最適な方針を示し,提案した方式の性能を,現在の時間スロットに対する決定がその即時報酬を最大化すると考えられる従来の方式の性能と比較した。Copyright 2019 Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
計算機網  ,  データ保護  ,  移動通信 

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