文献

J-GLOBAL ID：201902259974960493   整理番号：19A0561067

主体構造保持の増強型画像スタイル伝達方法【JST・京大機械翻訳】

Enhanced Image Style Transferring Method with Primary Structure Maintained

著者 (3件)： Lin Xing (福州大学 数学与計算机科学学院 福州350108) ,  Chen Zhaojiong (福州大学 数学与計算机科学学院 福州350108) ,  Ye Dongyi (福州大学 数学与計算机科学学院 福州350108)
資料名： Moshi Shibie yu Rengong Zhineng  (Moshi Shibie yu Rengong Zhineng)
巻： 31  号： 11  ページ： 997-1007  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2411A  ISSN： 1003-6059  CODEN： MRZHET  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存の画像様式の伝達方法は,鮮明な風景を伝達すると同時に,目標画像の主体構造は常に変形する。これを改善するために,深さ畳込みニューラルネットワークに基づく風格子伝達法に基づく損失関数を設計した。この関数は元の損失項に基づいて、二つの正則項を増加させる。目標画像の主構造を維持し,Gaussラプラシアン(LoG)演算子によって抽出したエッジ情報を用いて,特徴行列を構成し,その結果画像とターゲット画像の特性差から構成した。その2は,深さ特徴が大域的情報に重点を置いて,芸術スタイルが筆触,テクスチャ方向,色彩の流れなどの局所方向性特徴に密接に関連することを考慮し,もう1つの正則項を設計し,方向性風格特徴の記述を強化し,Gaborフィルタ抽出の特徴から構成した。同時に、主体構造の保持がもたらす風格伝達の弱化効果を回避できる。実験により,他の類似アルゴリズムと比較して,提案方法は,鮮明なスタイルを伝達するとき,目標画像の主要構造を,より良好に保持することができた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 指向性 ,  損失関数 ,  *画像 ,  Laplace演算子 ,  アルゴリズム ,  色相
準シソーラス用語： Gaborフィルタ ,  質感 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  画像フォーマット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 増強 ,  スタイル