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J-GLOBAL ID：201902260071502023   整理番号：19A0248344

多重スペクトル画像比較のための視覚解析【JST・京大機械翻訳】

Visual Analysis for Multi-Spectral Images Comparisons

著者 (8件)： Li Guozheng (Key Laboratory of Machine Perception (Ministry of Education), and School of EECS, Peking University) ,  Chen Shuai (Key Laboratory of Machine Perception (Ministry of Education), and School of EECS, Peking University) ,  Li Qiusheng (Qihoo 360 Technology Co. Ltd.) ,  Jiang Zhibang (Key Laboratory of Machine Perception (Ministry of Education), and School of EECS, Peking University) ,  Shi Yuening (Key Laboratory of Machine Perception (Ministry of Education), and School of EECS, Peking University) ,  Liu Qiangqiang (Key Laboratory of Machine Perception (Ministry of Education), and School of EECS, Peking University) ,  Liu Xi (Qihoo 360 Technology Co. Ltd.) ,  Yuan Xiaoru (Key Laboratory of Machine Perception (Ministry of Education), and School of EECS, Peking University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： VAST  ページ： 191-192  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像の解析は,人々が内部の特徴とそれらの間の分散を抽出することによって洞察を得るのを助ける。しかし,ユーザ参加なしで,根底にあるイベントをさらに分析することは困難である。筆者らは,ユーザが特徴を同定し,マルチスペクトル画像から変化させることを可能にするために,共同タグ付け技術に基づく視覚解析システムを提案した。このシステムをVAST Challenge2017のミニチャレンジ3で評価した。調査結果は,著者らのシステムの効率性と有効性を実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *視覚 ,  *画像 ,  有効性
準シソーラス用語： タグ付 ,  *マルチスペクトル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 多重スペクトル画像 ,  視覚 ,  解析