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J-GLOBAL ID：201902260076880473   整理番号：19A1606896

OpenCLを用いたWord2VECのFPGAベース加速【JST・京大機械翻訳】

FPGA-Based Acceleration of Word2vec using OpenCL

著者 (7件)： Ono Taisuke (Graduate School of Information Sciences, Tohoku University, 6-3-09, Aramaki-Aza-Aoba, Aoba, Sendai, Miyagi 980-8579, Japan) ,  Shoji Tomoki (Graduate School of Information Sciences, Tohoku University, 6-3-09, Aramaki-Aza-Aoba, Aoba, Sendai, Miyagi 980-8579, Japan) ,  Waidyasooriya Hasitha Muthumala (Graduate School of Information Sciences, Tohoku University, 6-3-09, Aramaki-Aza-Aoba, Aoba, Sendai, Miyagi 980-8579, Japan) ,  Hariyama Masanori (Graduate School of Information Sciences, Tohoku University, 6-3-09, Aramaki-Aza-Aoba, Aoba, Sendai, Miyagi 980-8579, Japan) ,  Aoki Yuichiro (Research and Development Group, Hitachi, Ltd., Kokubunji-shi, Tokyo, 185-8601, Japan) ,  Kondoh Yuki (Research and Development Group, Hitachi, Ltd., Kokubunji-shi, Tokyo, 185-8601, Japan) ,  Nakagawa Yaoko (Research and Development Group, Hitachi, Ltd., Kokubunji-shi, Tokyo, 185-8601, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ISCAS  ページ： 1-5  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Word2vecは,意味論的および構文的に関連する単語がベクトル空間において互いに近いような方法で単語をベクトルに変換する単語埋め込み法である。Word2vecの処理時間は膨大なデータサイズのために非常に大きい。OpenCLを用いて設計した電力効率の良いFPGAベースの加速器を提案した。わずか53Wの電力消費で,単一コアCPU実装と比較して,13.4倍の高速化を達成した。提案したFPGAベースの加速器は,既存のトップエンドGPUベースの加速器と比較して最大の電力効率を有している。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 加工時間 ,  ベクトル空間 ,  電力効率 ,  意味論 ,  *FPGA ,  ベクトル ,  電力消費 ,  高速化 ,  単語 ,  加速器
準シソーラス用語： 構文 ,  OpenCL , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： OpenCL ,  FPGA ,  加速