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J-GLOBAL ID:201902260121765538   整理番号:19A0492663

Hei川流域の中流域における水文気象駆動因子を考慮したジョイントエントロピー法を用いたモデル化【JST・京大機械翻訳】

Modeling NDVI Using Joint Entropy Method Considering Hydro-Meteorological Driving Factors in the Middle Reaches of Hei River Basin
著者 (5件):
資料名:
巻: 19  号:ページ: 502  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7179A  ISSN: 1099-4300  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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陸上植生動態は水文過程と気候変動の両方に密接に影響される。本研究は,植生パターンと水文気象要素の間の関係を調査した。結合エントロピー法を用いて,Hei川流域の中流域における正規化差植生指数(NDVI)と結合変数の間の依存性を評価した。相互情報の空間分布に基づいて,全研究領域を5つのサブ領域に分割した。各サブ領域において,ネスト化統計モデルを適用して,グリッドと地域規模のNDVIをモデル化した。結果は,年平均NDVIが過去11年間に0.005/aの割合で増加したことを示した。砂漠地域において,NDVIは降水量と温度の増加により有意に増加し,NDVIモデルを検索する高い精度は,特にサブ領域Iにおいて降水と温度を結合することにより得られた。オアシス地域では,地下水も植生成長を駆動する重要な因子であり,地下水位の上昇は植生の成長に寄与した。しかし,この関係は,灌漑のような人間活動の影響により,人工オアシス領域(サブ領域IIIおよびサブ領域V)においてより弱かった。観測されたNDVIとモデル化NDVIの間の全体的相関係数は0.97であることが観察された。本研究の結果は,特に気候変動の領域において,生態系モニタリングに適している。さらなる研究が必要であり,流出と灌漑のような多くの要因を考慮すべきである。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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水文学一般 
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