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J-GLOBAL ID：201902260210407247   整理番号：19A2211638

三つの整流子電動機の音響故障解析【JST・京大機械翻訳】

Acoustic fault analysis of three commutator motors

著者 (1件)： Glowacz Adam (AGH University of Science and Technology, Faculty of Electrical Engineering, Automatics, Computer Science and Biomedical Engineering, Department of Automatic Control and Robotics, al. A. Mickiewicza 30, 30-059 Krakow, Poland)
資料名： Mechanical Systems and Signal Processing  (Mechanical Systems and Signal Processing)
巻： 133  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： T0514A  ISSN： 0888-3270  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電気モータは産業や家電で使用されている。それらは人々にとって重要である。電気モータは電気エネルギーを機械的仕事に変換する。それらは音響信号を発生する。本研究では,電気コーヒー研削盤の二つの整流子モータと電気衝撃ドリルの一つのモータの信号処理法と音響信号を用いた。3つの整流子モーターの機械的故障の故障検出の技術を提示した。最初の電気コーヒー研削盤の音響信号を測定し,解析した:1つの欠落したスクリューを持つ,後部の故障した滑り軸受と故障した軸を持つ,燃焼したモータ(モーターオフ)を持つ。2番目の電気コーヒー研削盤の音響信号を測定し,解析した:わずかに損傷した後部滑り軸受をもつ健全で,中程度に損傷した後部滑り軸受,モーターオフを有する。音響信号を電気衝撃ドリルに対して測定した:健全,わずかに損傷された前部軸受,中程度に損傷された前部軸受,モーターオフ。開発したMSAF-RATIO-24-MULTIEXPANDED-FILTER-8(周波数比24%多重拡張フィルタ8Hz)とk-平均クラスタ化を用いて音響信号の解析を行った。得られた結果は非常に良好であった。認識の全効率は95~96%の範囲であった。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 音波信号 ,  *電動機 ,  家庭電器 ,  滑り軸受 ,  多重化 ,  軸受 ,  *音響 ,  コーヒー ,  衝撃 ,  故障検出 ,  フィルタ ,  信号処理 ,  研削盤 ,  ドリル ,  クラスタ化

著者キーワード (10件)： 機械的故障 ,  軸受 ,  ドリル ,  研削盤 ,  k平均クラスタ化 ,  モータ ,  音響 ,  音 ,  損傷 ,  診断

分類 (2件)： 軸受  (QB01020W) ,  振動の励起・発生・測定  (BB02030Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 整流子電動機 ,  音響 ,  故障解析