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J-GLOBAL ID：201902260289891111   整理番号：19A0995512

米国における貯留層蒸発損失の推定:リモートセンシングとモデリング手法の融合【JST・京大機械翻訳】

Estimating reservoir evaporation losses for the United States: Fusing remote sensing and modeling approaches

著者 (2件)： Zhao Gang (Zachry Department of Civil Engineering, Texas A&M University, College Station, TX 77843, USA) ,  Gao Huilin (Zachry Department of Civil Engineering, Texas A&M University, College Station, TX 77843, USA)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 226  ページ： 109-124  発行年： 2019年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 開放表面水からの蒸発は,水循環における重要で連続的なプロセスである。全体として,貯水池からの蒸発損失は,工業的および家庭用水使用からの組合せ消費よりも大きいと推定される。しかし,この大量の水損失は,これらの損失を定量化することに含まれる複雑さのため,現代の水資源管理実施においてわずかに考慮されている。リモートセンシングとモデリング手法を融合することにより,本研究では,米国(CONUS)における721の貯留層からの蒸発損失を正確に推定するための新しい方法を開発した。貯水池の表面積は,1984年3月から2015年10月までのLandsatベースの地球表面水データセット(GSWD)から抽出され,強化された。蒸発速度を,湖沼蓄熱項を考慮したペンマン方程式を用いてモデル化した。その場観察を用いた検証結果は,このアプローチがシミュレートされた毎月の貯留層蒸発速度の精度を著しく改善できることを示唆している。続いて蒸発損失を表面積と蒸発速度の積として推定した。本論文は,その種類の最初の,包括的に検証された,局所的に実用的で,連続的に一貫した貯留層蒸発データセットを提示した。結果は,これらの721の貯水池からの長期平均年間蒸発量が33.73×10~9m~3であることを示唆する。それは米国(2010年)の年間公共給水の93%に相当する。蒸発速度(0.0076mm/d/年)の増加傾向と全表面積(-0.011×10~9m~2/年)のわずかな減少傾向が,研究期間中に検出された。結果として,全蒸発量は,有意な空間不均一性を有するが,わずかな傾向を示した。この新しい貯留層蒸発データセットは,より効率的な水管理実施を容易にする助けとなる。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 水管理 ,  蓄熱 ,  水循環 ,  *蒸発 ,  蒸発量 ,  表面水 ,  地表面 ,  貯水池 ,  蒸発速度 ,  給水 ,  *リモートセンシング ,  その場観察 ,  *モデリング ,  湖沼
準シソーラス用語： *貯留層 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 蒸発 ,  蓄熱 ,  ランドサット ,  水のマッピング ,  白化

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (9件)： 米国 ,  貯留層 ,  蒸発 ,  損失 ,  推定 ,  リモートセンシング ,  モデリング ,  手法 ,  融合