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J-GLOBAL ID：201902260305701267   整理番号：19A0466550

ホテル推薦性能を改善するための補助情報としての異種ソーシャルメディアの利用【JST・京大機械翻訳】

Using Heterogeneous Social Media as Auxiliary Information to Improve Hotel Recommendation Performance

著者 (3件)： Chang Jui-Hung (Department of Computer Science and Information Engineering, Computer and Network Center, National Cheng Kung University, Tainan, Taiwan) ,  Tsai Chen-En (Department of Computer Science and Information Engineering, National Cheng Kung University, Tainan, Taiwan) ,  Chiang Jung-Hsien (Department of Computer Science and Information Engineering, National Cheng Kung University, Tainan, Taiwan)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 6  ページ： 42647-42660  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会メディアに関する研究は現在増加している。ソーシャルメディアの利用者によって得られた情報は,ユーザへの推薦のために最も適切な製品を位置づける試みにおいて,ユーザ選好を分析する多くの推薦システムの開発をもたらした。多くの人々は,ホテル推薦システムを開発するために,Twitterのようなソーシャルメディアプラットフォームを使用している。ここでは,不均一なソーシャルメディアの支援によるTwiterに基づく推薦システムを提案した。最初に,Yelpから収集されたホテルに関する基本情報が補助情報として使用される,ユーザ選好とユーザの個人データに基づくマトリックス因数分解を改善することにより,ユーザ選好を予測するモデルを設計した。他方では,解析的ユーザポッティング行動アルゴリズムを,TwitterとYelpにおける以前のポストに基づくユーザのポスティング行動ベクトルを確立するために作成した。実験のこの結果は,提案した方法が,不均一なソーシャルメディアを使用することなく,Twiterベースの推薦システムと比較して,RECALLの観点で精度を30%改善できることを示した。さらに,それは80%まで平均逆数ランクの精度を改善することができて,100%まで精度を上げることができた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  ベクトル ,  *ホテル
準シソーラス用語： 行列因数分解 ,  個人情報 ,  推奨システム ,  *ソーシャルメディア , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  マーケティング  (KA06020W) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： ホテル ,  推薦 ,  ソーシャルメディア