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J-GLOBAL ID：201902260354649965   整理番号：19A2779647

多特徴マッチング追跡に基づく深海発光プランクトン自動計数法【JST・京大機械翻訳】

Automatic counting method for deep-sea luminescent plankton based on multifeature match tracking

著者 (4件)： Xu Jiao (上海大学机電工程与自動化学院,上海,200072) ,  Zhao Qijie (上海大学机電工程与自動化学院,上海 200072;上海市智能制造及机器人重点実験室,上海 200072) ,  Zhang Junshao (上海大学机電工程与自動化学院,上海,200072) ,  Zhang Xi (上海大学机電工程与自動化学院,上海,200072)
資料名： Haiyang Kexue  (Haiyang Kexue)
巻： 43  号： 5  ページ： 64-70  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2025A  ISSN： 1000-3096  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： バイオルミネセンス現象は海洋に広く存在し、マイクロ光イメージング技術に基づく深海発光プランクトンの発光現象に対する視覚的捕獲は先進的な現場観測手段であるが、現在有効な方法による生物発光画像資料の自動分析が不足している。この問題に対して、本論文では、マルチ特徴マッチング追跡に基づく発光プランクトン自動計数方法を提案し、同一目標が連続フレーム間の運動に連続性を持つという考えに基づき、まずフレーム間差が一定閾値以下の原則を用いて初期粗マッチングを行った。次に,ターゲットの近いエラーマッチング問題のために,さらに動き方向マッチングを行い,フレーム間のマッチング精度を改善し,正確に計数した。提案方法を用いて深海の発光プランクトンの実際のビデオデータに対して自動分析を行い、実験結果により、この計数方法には良好な精度があり、生物発光領域のスケール変化、発光目標の間隔が近いなどの状況に対して良好なロバスト性があり、良好な計数効果を達成することができることを証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *計数法 ,  ロバスト性 ,  自動分析 ,  視覚 ,  連続性 ,  生物ルミネセンス ,  *プランクトン ,  その場観察 ,  *マッチング ,  *深海 ,  画像 ,  *発光 ,  捕獲
準シソーラス用語： *計数 ,  *マッチング追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： プランクトン  (FH02050R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 特徴マッチング ,  追跡 ,  深海 ,  計数法