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J-GLOBAL ID：201902260396908123   整理番号：19A1391795

危機の時代における予測【JST・京大機械翻訳】

Forecasts in times of crises

著者 (4件)： Eicher Theo S. (University of Washington, United States) ,  Kuenzel David J. (Wesleyan University, United States) ,  Papageorgiou Chris (IMF, United States) ,  Christofides Charis (IMF, United States)
資料名： International Journal of Forecasting  (International Journal of Forecasting)
巻： 35  号： 3  ページ： 1143-1159  発行年： 2019年 
JST資料番号： C0216C  ISSN： 0169-2070  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 金融危機は予測精度に対するユニークな挑戦をもたらす。Fund Arrangement(MONA)データベースのIMFのモニタリングを使用して,著者らは,危機の時間における国のために,今日までIMF予測の最も包括的評価を実施した。著者らは,バイアス,効率,および情報量に関する29のマクロ経済変数を調べ,IMF予測が,それらが一貫してナイーブな予測アプローチよりも優れているので,実質的な情報価値を追加することを見出した。しかし,改善の余地があることを示した。すなわち,検討した重要なマクロ経済変数の2/3は,非効率的に予測され,6つの変数(公称GDPの成長,公共投資,私的投資,現在の説明,正味移動,および政府支出)は,有意な予測バイアスを示した。低所得国に対する予測は,予測バイアスと非効率の主要な運転者であり,おそらくより大きなショックとより低いデータ品質を反映している。予測誤差をその発生源に分解すると,私的消費成長の予測誤差がGDP成長予測誤差に対する重要な寄与因子であることを見出した。同様に,非関心支出成長と税収入成長の予測誤差は,財政予算の成長における予測誤差の重要な決定因子である。支払い成長のバランスに対する予測誤差は,商品輸入成長における予測誤差により著しく影響される。これらの結果は,マクロ経済団粒が危機における国に対する将来の予測モデルにおいてさらなる注意を必要とすることを強調している。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  情報量 ,  *予測 ,  公共投資 ,  バイアス ,  予測誤差 ,  ショック症状 ,  投資 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 決定因子 ,  発生源 ,  データ品質 ,  マクロ経済学 ,  予測精度 ,  金融危機 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 予測 ,  IMFプログラム ,  GDPの成長 ,  支払いのバランス ,  財務会計 ,  会計

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  フィルタ一般  (NC04021I) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (1件)： 予測