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J-GLOBAL ID：201902260412550763   整理番号：19A1054487

情報サンプリングの下でのモデル選択への完全Bayes有意性テストの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of the full Bayesian significance test to model selection under informative sampling

著者 (2件)： Sikov A. (Institute of Mathematics and Statistics, University of Sao Paulo (IME-USP), Sao Paulo, Brazil) ,  Stern J. M. (Institute of Mathematics and Statistics, University of Sao Paulo (IME-USP), Sao Paulo, Brazil)
資料名： Statistical Papers  (Statistical Papers)
巻： 60  号： 1  ページ： 89-104  発行年： 2019年 
JST資料番号： W4967A  ISSN： 0932-5026  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 有益なサンプリングの場合における推論の尤度ベースの方法を採用することは,しばしば,サンプル選択メカニズムを記述するモデルのパラメトリック形式が未知である場合に,多くの困難さを示し,従って,いくつかのモデル選択アプローチの適用を必要とする。これらの困難さは,一般的にサンプル中に保持されるモデルの複雑さ,あるいは同定可能性問題によるものである。改善策として,有益なサンプリングの場合の選択と推定をモデル化する代替手法を提案した。この手法は,各観測からの推定方程式への寄与が選択される逆確率により重み付けされる重み付き推定方程式に基づいている。重みづけ推定方程式をBayes解析に組み込むことができ,完全Bayes有意性試験がモデル選択ツールとしてどのように実行できるかを示した。シミュレーション研究により,提案方法の効率を例証した。Copyright 2016 Springer-Verlag Berlin Heidelberg Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 重みづけ ,  モデリング ,  *モデル ,  シミュレーション
準シソーラス用語： モデルの複雑さ ,  尤度 ,  *モデル選択 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 情報サンプリング ,  設計変数 ,  包含確率 ,  Bayes有意性測度 ,  Horvitz-Thompson推定量 ,  人口分布 ,  サンプル分布

分類 (5件)： 数値計算  (JE02000J) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  数理計画法  (KA03030M) ,  進化論一般  (EC03010Q) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： サンプリング ,  モデル選択 ,  テスト ,  応用